| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-23页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·OLAM 技术 | 第13-18页 |
| ·数据仓库技术简介 | 第15页 |
| ·联机分析技术简介 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘技术简介 | 第16页 |
| ·OLAM 技术的发展和研究现状 | 第16-17页 |
| ·OLAM 技术的存在的主要问题 | 第17-18页 |
| ·时间系列数据挖掘 | 第18-20页 |
| ·时间序列数据挖掘概念 | 第18页 |
| ·时间数据挖掘发展和研究现状 | 第18-19页 |
| ·时间序列数据挖掘的主要研究方向 | 第19-20页 |
| ·船舶循环保养 | 第20-21页 |
| ·本文主要内容和组织结构 | 第21-23页 |
| ·本文的主要内容 | 第21-22页 |
| ·本文的组织结构 | 第22-23页 |
| 第二章 基于时间系列挖掘的 OLAM 系统框架设计 | 第23-31页 |
| ·系统需求分析 | 第23-24页 |
| ·系统框架设计 | 第24-26页 |
| ·系统关键技术 | 第26-29页 |
| ·OLAM 技术 | 第27页 |
| ·数据仓库和工作仓库技术 | 第27-28页 |
| ·OLAM 中的时间序列数据挖掘算法 | 第28-29页 |
| ·系统流程设计 | 第29页 |
| ·系统特点 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 OLAM 系统改进和工作仓库的构建 | 第31-45页 |
| ·改进的带有工作仓库的 OLAM | 第31-37页 |
| ·联机分析处理 | 第31-34页 |
| ·数据挖掘 | 第34-35页 |
| ·带有工作仓库的 OLAM | 第35-37页 |
| ·工作仓库的设计 | 第37-44页 |
| ·建立工作仓库的原因 | 第37-38页 |
| ·工作仓库的要求 | 第38页 |
| ·工作仓库的特点 | 第38页 |
| ·工作仓库的结构 | 第38-39页 |
| ·工作仓库的处理流程设计 | 第39-40页 |
| ·工作仓库替换算法设计 | 第40-41页 |
| ·工作仓库数据设计 | 第41-43页 |
| ·添加工作仓库后的性能分析 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于二进制压缩的时间序列相似性搜索 | 第45-60页 |
| ·时间序列数据挖掘基本概念 | 第45-46页 |
| ·时间序列数据相似性搜索 | 第46-47页 |
| ·欧式距离度量 | 第46-47页 |
| ·时间序列挖掘与 OLAP 技术结合 | 第47-48页 |
| ·基于二进制压缩的时间序列相似搜索的设计 | 第48-59页 |
| ·二进制表示方法 | 第48-49页 |
| ·二进制压缩的表示方法 | 第49页 |
| ·距离表示方法 | 第49-50页 |
| ·非漏报性 | 第50-51页 |
| ·天际线索引 | 第51-53页 |
| ·二进制压缩的天际线索引 | 第53-55页 |
| ·二进制压缩相似性搜索模型设计 | 第55-56页 |
| ·算法设计 | 第56-57页 |
| ·数据预处理 | 第57-58页 |
| ·试验与结果分析 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 系统实现及其应用 | 第60-73页 |
| ·项目背景 | 第60-61页 |
| ·系统开发环境 | 第61-63页 |
| ·操作系统平台 | 第61页 |
| ·开发平台 | 第61-62页 |
| ·开发工具 | 第62-63页 |
| ·系统实现 | 第63-72页 |
| ·系统总体结构设计 | 第63-64页 |
| ·系统功能模块 | 第64页 |
| ·数据仓库设计 | 第64-65页 |
| ·多维数据集设计 | 第65-66页 |
| ·工作仓库实现 | 第66-68页 |
| ·基于二进制压缩的时间序列相似性挖掘算法 | 第68-69页 |
| ·系统实现实例 | 第69-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 总结与展望 | 第73-75页 |
| ·总结 | 第73-74页 |
| ·展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第80页 |