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卷积网络编码及其应用

作者简介第1-6页
摘要第6-8页
Abstract第8-13页
符号说明第13-15页
第一章 绪论第15-27页
 §1.1 网络编码的研究背景第15-23页
     ·研究意义第15-16页
     ·研究现状第16-23页
 §1.2 卷积网络编码的研究背景第23-26页
     ·研究意义第23-24页
     ·研究现状第24-26页
 §1.3 论文的主要内容及安排第26-27页
第二章 基础知识第27-37页
 §2.1 线性网络编码第27-31页
     ·网络模型第27-28页
     ·线性网络编码及其代数结构第28-29页
     ·随机网络编码第29-31页
 §2.2 卷积网络编码第31-36页
     ·卷积网络编码的基本定义第31-32页
     ·卷积网络编码的代数结构第32-33页
     ·卷积网络编码的构造算法第33-34页
     ·卷积网络编码的译码算法第34-36页
 §2.3 与经典卷积码的联系第36-37页
第三章 矩阵幂级数表述的卷积网络编码第37-59页
 §3.1 基本模型和研究工具第37-39页
 §3.2 成功构造卷积网络编码条件第39-45页
     ·编码线性图第39-40页
     ·编码性质第40-45页
 §3.3 卷积网络编码的译码第45-55页
     ·序列译码定义第45-48页
     ·译码原理第48-49页
     ·可译条件第49-50页
     ·最小译码时延第50-52页
     ·译码矩阵的求解第52-53页
     ·例子第53-55页
 §3.4 线性网络编码与卷积网络编码的统一第55-56页
 §3.5 本章小结第56-59页
第四章 随机卷积网络编码算法及其应用第59-85页
 §4.1 随机卷积网络编码算法第59-66页
     ·动机第59-60页
     ·算法描述第60-62页
     ·性能分析第62-66页
 §4.2 ARCNC在COMBINATION网络中的性能第66-74页
     ·Combination网络模型第66页
     ·ARCNC在Combination网络中的理论增益第66-71页
     ·ARCNC在Combination网络中的仿真增益第71-74页
 §4.3 ARCNC在UMBRELLA网络中的性能第74-77页
     ·Umbrella网络模型第74-75页
     ·ARCNC在Umbrella网络中的理论增益第75-76页
     ·ARCNC在Umbrella网络中的仿真增益第76-77页
 §4.4 ARCNC在SHUTTLE网络中的性能第77-81页
     ·ARCNC在有圈网络中的构造第77-79页
     ·ARCNC在Shuttle网络中的理论分析第79-81页
     ·ARCNC在Shuttle网络中的仿真增益第81页
 §4.5 ARCNC 在一般网络上的性能第81-84页
     ·无圈随机网络第81-83页
     ·有圈随机网络第83-84页
 §4.6 小结第84-85页
第五章 改进型ARCNC算法第85-91页
 §5.1 动机及相关知识第85-86页
 §5.2 算法描述第86-87页
 §5.3 性能分析第87-88页
 §5.4 IARCNC的增益第88-90页
     ·例子第88-89页
     ·仿真增益第89-90页
 §5.5 小结第90-91页
第六章 无线卷积网络编码第91-99页
 §6.1 无线网络模型第91-92页
 §6.2 无线卷积网络编码代数结构第92-97页
     ·无丢失情况第92-94页
     ·有丢失情况第94-97页
     ·性能仿真第97页
 §6.3 小结第97-99页
第七章 结束语第99-101页
 §7.1 全文总结第99页
 §7.2 未来展望第99-101页
参考文献第101-113页
攻读博士期间完成的论文和科研工作第113-115页
致谢第115-116页

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