产品评论检索若干关键技术研究

摘要	第1-7页
Abstract	第7-10页
目录	第10-14页
第一章 概论	第14-31页
·引言	第14-18页
·相关研究现状	第18-25页
·本文的主要内容及创新点	第25-29页
·全文的组织结构	第29-31页
第二章 中文产品评论检索模型研究	第31-51页
·信息检索技术概述	第31-36页
·信息检索处理流程	第31-32页
·信息检索系统评价	第32-34页
·信息检索模型	第34-36页
·语言学基础	第36-38页
·汉语句群理论	第36-38页
·篇章回指	第38页
·产品评论检索模型	第38-43页
·产品评论检索处理流程	第38-39页
·模型定义	第39-41页
·索引和搜索	第41-43页
·句群划分	第43-47页
·问题定义	第44页
·度量函数	第44页
·约束函数	第44-45页
·问题求解	第45-47页
·实验及结果分析	第47-49页
·句群划分	第47-48页
·产品评论检索	第48-49页
·本章小结	第49-51页
第三章 基于结合关系的句法分析技术研究	第51-71页
·概述	第51-52页
·相关研究	第52-56页
·语法理论	第52-53页
·树库建设	第53-55页
·句法分析方法	第55-56页
·词语结合关系	第56-61页
·结合关系概念	第56-58页
·结合关系类型	第58-61页
·基于词语结合关系的句法分析	第61-65页
·方法设计的出发点	第61页
·基于结合关系的分析框架	第61-63页
·基于结合关系的句法分析过程	第63-64页
·概念和计算公式	第64-65页
·分析算法	第65-68页
·句法分析算法	第66-67页
·语句构造算法	第67页
·语句结构分析算法	第67-68页
·实验与结果分析	第68-70页
·本章小结	第70-71页
第四章 所属关系抽取技术	第71-88页
·相关研究	第71-76页
·信息抽取系统	第71-74页
·属性抽取方法	第74-76页
·属性数据特点	第76-77页
·所属关系抽取方法	第77-79页
·抽取流程	第77-78页
·页面分类器	第78-79页
·属性抽取	第79-84页
·综述型数据抽取	第79-83页
·汇总型数据抽取	第83-84页
·表格型数据抽取	第84页
·属性汇总	第84页
·实验及结果分析	第84-87页
·网页分类实验	第85-86页
·属性抽取实验	第86-87页
·本章小结	第87-88页
第五章 基于结合关系知识库的评价单元分析方法	第88-103页
·评价单元分析概述	第88-89页
·序列标注方法简介	第89-92页
·隐马尔科夫模型	第90页
·条件随机场	第90-91页
·最大熵模型	第91-92页
·词语关系知识库	第92-93页
·评价单元分析	第93-101页
·基于知识库的序列标注算法	第93-98页
·模型训练	第98-99页
·分析树评价	第99-100页
·评价单元分析	第100-101页
·实验及结果分析	第101-102页
·本章小结	第102-103页
第六章 评价词获取与评论倾向性判断方法	第103-112页
·相关研究	第103-105页
·Bootstrapping方法	第105-109页
·Bootstrapping算法流程	第106-107页
·构造抽取模板	第107页
·候选模板与词语评分	第107-109页
·评论倾向性判断	第109-110页
·实验及结果分析	第110页
·本章小结	第110-112页
第七章 产品评论检索系统	第112-118页
·系统结构	第112-114页
·工作流程	第114-115页
·系统展示	第115-117页
·本章小结	第117-118页
第八章 总结与展望	第118-120页
参考文献	第120-128页
图表索引	第128-130页
攻读博士学位期间第一作者发表论文目录	第130-131页
致谢	第131页