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HDTV中的均衡器技术

中文摘要第1-3页
英文摘要第3-6页
第一章 绪论第6-14页
 1.1 HDTV的发展及战略意义$5第6-8页
  1.1.1 模拟HDTV的发展第6页
  1.1.2 数字HDTV的发展第6-7页
  1.1.3 中国HDTV的研究发展情况第7-8页
 1.2 GA-VSB的地面传输系统简介第8-13页
  1.2.1 为什么采用VSB第8-9页
  1.2.2 发射机的功能模块介绍第9-12页
  1.2.3 接收机的功能模块介绍第12-13页
 1.3 本文的主要工作第13-14页
第二章 HDTV地面信道的干扰第14-20页
 2.1 多径干扰第14-16页
 2.2 多普勒效应第16-18页
 2.3 HDTV信道干扰的统计第18-19页
 2.4 载波恢复的影响第19-20页
第三章 从DFE结构到PFE结构第20-32页
 3.1 FIR结构的特点第20-22页
 3.2 IIR结构的特点第22-23页
 3.3 DFE结构的特点第23-27页
 3.4 DFE结构的改进第27-32页
  3.4.1 部分反馈均衡器第27-30页
  3.4.2 完全反馈均衡器第30-32页
第四章 从训练序列到盲均衡器算法第32-39页
 4.1 依赖训练序列的传统均衡器第32-35页
  4.1.1 LMS算法第32-34页
  4.1.2 训练序列的局限性第34-35页
 4.2 盲均衡算法的介绍第35-39页
  4.2.1 盲均衡的理论基础第35页
  4.2.2 盲均衡算法的发展与分类第35-36页
  4.2.3 随机梯度盲均衡算法的算法结构第36-37页
  4.2.4 随机梯度盲均衡算法的收敛第37-38页
  4.2.5 随机梯度盲均衡算法的缺陷第38-39页
第五章 主要的盲均衡算法第39-52页
 5.1 SATO算法第39-41页
  5.1.1 Sato算法公式第39-40页
  5.1.2 RCA算法第40-41页
  5.1.3 Sato算法的收敛性与稳定性第41页
 5.2 Godard算法第41-45页
  5.2.1 Godard算法公式第41-43页
  5.2.2 Godard算法的收敛性和稳定性第43-44页
  5.2.3 Godard算法的改进第44-45页
 5.3 Stop-and-Go算法第45-47页
  5.3.1 Stop-and-Go算法第45页
  5.3.2 MSGA算法第45-47页
 5.4 盲均衡模式和判决模式的切换算法第47-52页
  5.4.1 Benveniste-Goursat算法第47-48页
  5.4.2 GPEA-G算法第48-49页
  5.4.3 DDLMS-Godard算法第49-52页
第六章 计算机仿真及硬件实现第52-71页
 6.1 算法公式总结第52-54页
 6.2 误差函数图第54-56页
 6.3 代价函数图第56-60页
 6.4 计算机仿真第60-67页
  6.4.1 信道模型第60-61页
  6.4.2 噪声干扰仿真第61-62页
  6.4.3 多径干扰仿真第62-67页
 6.5 硬件实现第67-71页
感谢第71-72页
参考文献第72-75页

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