| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 注释表 | 第10-11页 |
| 缩略词 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| ·肿瘤放射治疗 | 第12-14页 |
| ·放射治疗的产生和发展 | 第12-13页 |
| ·放射治疗计划系统 | 第13-14页 |
| ·剂量计算的意义及算法简介 | 第14-15页 |
| ·GPU 通用计算的发展与 CUDA | 第15-16页 |
| ·利用 GPU 进行剂量计算的国内外研究现状 | 第16-17页 |
| ·本文研究内容及章节安排 | 第17-19页 |
| 第二章 CUDA 编程模型与平台搭建 | 第19-24页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·CUDA 编程模型 | 第19-20页 |
| ·CUDA 存储器模型 | 第20-22页 |
| ·CUDA 平台搭建 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 医用直线加速器光子束能谱的重建 | 第24-34页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·利用模拟退火法重建光子能谱 | 第24-27页 |
| ·目标函数 | 第25-26页 |
| ·初始化 | 第26页 |
| ·新解的产生 | 第26-27页 |
| ·模拟退火参数 | 第27页 |
| ·光子束中轴 PDD 数据的测量 | 第27页 |
| ·基于 MC 软件的单能光子 PDD 的模拟 | 第27页 |
| ·MC 法重建光子能谱 | 第27-32页 |
| ·BEAMnrc 子程序 | 第28-29页 |
| ·BEAMDP 子程序 | 第29-30页 |
| ·DOSXYZnrc 子程序 | 第30页 |
| ·西门子直线加速器治疗头的 MC 模拟 | 第30-32页 |
| ·结果分析 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 利用 GPU 对 CCCS 剂量计算进行加速优化 | 第34-56页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·CCCS 算法原理 | 第34-36页 |
| ·DICOM 标准与坐标系的转换关系 | 第36-38页 |
| ·CCCS 算法流程 | 第38页 |
| ·优化内容 | 第38-39页 |
| ·优化策略 | 第39-43页 |
| ·grid 和 block 的维度设计 | 第39-40页 |
| ·存储器优化 | 第40-42页 |
| ·指令优化 | 第42页 |
| ·异步并行执行 | 第42-43页 |
| ·测试方法 | 第43-44页 |
| ·优化过程 | 第44-47页 |
| ·CT 插值过程 | 第44-45页 |
| ·TERMA 计算 | 第45页 |
| ·剂量叠加 | 第45-47页 |
| ·剂量插值 | 第47页 |
| ·结果分析 | 第47-54页 |
| ·CUDA 环境的启动 | 第47页 |
| ·CT 数据插值 | 第47-49页 |
| ·TERMA 的计算 | 第49-50页 |
| ·剂量插值 | 第50-52页 |
| ·剂量计算结果分析 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-57页 |
| ·工作总结 | 第56页 |
| ·工作展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第61页 |