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基于电气信息的变电设备状态渐变过程分析方法研究

摘要第1-14页
ABSTRACT第14-18页
第1章 绪论第18-28页
   ·研究背景评述第18-20页
   ·基于电气信息的设备状态监测与分析研究现状回顾第20-25页
     ·在线监测装置的研发第20-21页
     ·电气信息与设备状态的关联第21-23页
     ·数据挖掘技术第23-25页
   ·目前存在的问题第25-26页
   ·本文的创新性工作第26-28页
第2章 变电设备端口模型参数与设备状态间关联第28-38页
   ·引言第28-29页
   ·端口模型参数与变电设备状态间关联第29-35页
     ·双端口模型参数与变电设备状态第29-33页
     ·多端口模型参数与变电设备状态第33-35页
   ·变压器绕组变形与端口模型参数的关联第35-37页
   ·小结第37-38页
第3章 变电设备状态渐变过程分析第38-60页
   ·引言第38-40页
   ·基于偏最小二乘回归的端口模型参数辨识第40-45页
     ·偏最小二乘回归方法第40-44页
     ·变电设备端口模型参数辨识第44-45页
   ·基于非参数核密度估计的端口模型参数概率分析第45-47页
     ·非参数核密度估计法第45-47页
     ·设备端口模型参数的概率特征提取第47页
   ·设备状态渐变过程分析第47-51页
     ·端口模型参数变化过程的指标第48-49页
     ·端口模型参数变化过程分析第49-51页
   ·实验分析第51-58页
     ·变压器端口模型参数概率特征分析第51-53页
     ·设备端口模型参数模拟第53-55页
     ·变压器绕组形变累积过程分析第55-58页
   ·小结第58-60页
第4章 冲击对变电设备状态渐变过程的影响第60-76页
   ·引言第60-61页
   ·冲击对设备状态渐变过程的影响分析第61-62页
   ·基于概率密度函数差异的检测与分析方法第62-65页
     ·端口模型参数概率特征差异分析第62-63页
     ·端口模型参数变化检测步骤第63-65页
   ·基于自适应积分算法的检测与分析方法第65-68页
     ·自适应积分算法检测步骤第65-67页
     ·端口模型参数变化幅度分析第67-68页
   ·仿真验证第68-74页
     ·基于概率密度函数差异的检测与分析结果第71-72页
     ·基于自适应积分算法的检测与分析结果第72-74页
   ·小结第74-76页
第5章 变电设备状态渐变过程的趋势分析第76-94页
   ·引言第76-78页
   ·基于经验模态分解的端口模型参数趋势分析第78-82页
     ·经验模态分解概述第78-79页
     ·端口模型参数趋势分析第79-82页
   ·基于状态转移概率矩阵的端口模型参数分布预测第82-87页
     ·状态转移概率矩阵第82-84页
     ·设备端口模型参数的分布预测第84-87页
   ·实验分析第87-92页
     ·端口模型参数趋势分析第87-89页
     ·端口模型参数分布预测第89-92页
   ·小结第92-94页
第6章 结论与展望第94-98页
   ·结论第94-95页
   ·展望第95-98页
参考文献第98-104页
致谢第104-106页
攻读博士学位期间发表与录用的学术论文第106-108页
攻读博士学位期间参与的课题研究与项目研发第108-109页
学位论文评闽及答辩情况表第109页

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