个性化网络学习系统中认知风格测量工具研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·国内外研究 | 第8-9页 |
| ·问题提出 | 第9页 |
| ·论文主要工作 | 第9-10页 |
| 第二章 概念分界 | 第10-13页 |
| ·认知风格概念 | 第10页 |
| ·多Agent系统（MAS） | 第10-11页 |
| ·个性化学习系统 | 第11-13页 |
| 第三章 理论与技术基础 | 第13-22页 |
| ·认知风格理论 | 第13-16页 |
| ·早期理论 | 第13-14页 |
| ·综合理论 | 第14-15页 |
| ·认知风格结构模型 | 第15-16页 |
| ·个性化网络课程设计 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘概念 | 第17页 |
| ·数据挖掘过程 | 第17-18页 |
| ·决策树算法 | 第18-22页 |
| ·数据分类 | 第18页 |
| ·影响一个分类器错误率的因素 | 第18页 |
| ·评估方法 | 第18-19页 |
| ·决策树生成 | 第19页 |
| ·决策树剪枝 | 第19页 |
| ·决策树ID3算法 | 第19-22页 |
| 第四章 认知风格测量工具设计 | 第22-27页 |
| ·需求分析 | 第22页 |
| ·功能设计 | 第22-23页 |
| ·认知风格测量工具结构 | 第22-23页 |
| ·认知风格测量工具设计流程 | 第23页 |
| ·解决方案 | 第23-24页 |
| ·系统数据库设计 | 第24-25页 |
| ·ADO方法 | 第24-25页 |
| ·ODBC方法 | 第25页 |
| ·系统实现算法的选择依据 | 第25-27页 |
| 第五章 认知风格测量工具开发 | 第27-44页 |
| ·数据收集模块 | 第27-28页 |
| ·认知风格分类决策树实现 | 第28-40页 |
| ·数据预处理 | 第28-30页 |
| ·建立决策树 | 第30-32页 |
| ·整体—分析型认知风格决策树 | 第32-36页 |
| ·言语—表象型认知风格决策树 | 第36-40页 |
| ·分类规则 | 第40-41页 |
| ·准确性评估实验 | 第41-43页 |
| ·评估决策树分类准确率的实验 | 第41页 |
| ·整体—分析型认知风格分类准确率评估实验 | 第41-42页 |
| ·言语—表象型认知风格分类准确性评估实验 | 第42-43页 |
| ·认知风格测量工具效果研究 | 第43-44页 |
| 第六章 结论及后续研究 | 第44-46页 |
| ·本论文结论 | 第44-45页 |
| ·论文创新点 | 第45页 |
| ·后续研究方向 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48页 |
