改进遗传算法在电力系统无功优化中的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题的背景及意义 | 第8-9页 |
| ·研究现状及存在问题 | 第9-12页 |
| ·本文的主要工作 | 第12-13页 |
| 第2章 无功优化的数学模型 | 第13-20页 |
| ·电力系统无功优化的数学模型 | 第13-19页 |
| ·目标函数 | 第13-14页 |
| ·约束条件 | 第14-15页 |
| ·罚函数的选取 | 第15-17页 |
| ·潮流计算 | 第17-19页 |
| ·高斯－赛德尔法 | 第17-18页 |
| ·牛顿－拉夫逊法 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 遗传算法的基本原理 | 第20-28页 |
| ·遗传算法概述 | 第20-21页 |
| ·遗传算法的运算过程 | 第21-25页 |
| ·编码 | 第21页 |
| ·适应度函数 | 第21-22页 |
| ·选择 | 第22-23页 |
| ·交叉 | 第23-24页 |
| ·变异 | 第24页 |
| ·算法的终止条件 | 第24-25页 |
| ·遗传算法的各种参数设置 | 第25页 |
| ·遗传算法特点 | 第25-26页 |
| ·遗传算法的基本流程 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 改进遗传算法的在无功优化中的应用 | 第28-37页 |
| ·遗传算法的改进与混合策略 | 第28-33页 |
| ·适应度函数的确定 | 第28-29页 |
| ·实数编码及其改进 | 第29页 |
| ·随机竞争和最优保留的选择算子 | 第29-30页 |
| ·自适应的交叉和变异 | 第30-31页 |
| ·混沌算法的原理及应用 | 第31-33页 |
| ·混合混沌搜索的遗传算法用于无功优化 | 第33页 |
| ·改进遗传算法求解无功优化的流程 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第5章 算例分析 | 第37-55页 |
| ·IEEE-14 节点系统算例分析 | 第37-45页 |
| ·IEEE-14 节点系统的相关数据 | 第37-40页 |
| ·IEEE-14 节点系统计算结果 | 第40-45页 |
| ·IEEE-30 节点系统算例分析 | 第45-54页 |
| ·IEEE-30 节点系统的相关数据 | 第45-48页 |
| ·IEEE-30 节点系统计算结果 | 第48-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
