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全相位双正交变换理论及其在图像编码中的应用研究

中文摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
第一章 绪论第9-17页
   ·选题背景及研究意义第9-11页
   ·图像压缩编码概述第11-12页
   ·图像质量的评价准则第12-14页
   ·本论文研究内容及主要创新点第14-16页
   ·本论文组织结构第16-17页
第二章 基于DCT和小波变换的图像压缩算法第17-41页
   ·基于DCT变换的JPEG压缩算法第17-25页
     ·传统的DCT变换第17-18页
     ·JPEG基本系统第18-24页
     ·JPEG基本系统压缩编码实例第24-25页
   ·卷曲DCT及其在图像压缩中的应用第25-32页
     ·卷曲DCT的定义及实现第25-31页
     ·卷曲DCT在图像压缩中的应用第31-32页
   ·基于小波变换的图像压缩算法第32-40页
     ·小波变换第32-33页
     ·Mallat算法第33-37页
     ·多级树集合分裂算法(SPIHT)第37-40页
   ·本章小结第40-41页
第三章 全相位列率滤波和全相位双正交变换第41-59页
   ·列率的定义第41页
   ·时域列率滤波第41-42页
   ·全相位列率滤波第42-48页
     ·全相位沃尔什变换列率滤波第44-45页
     ·全相位离散余弦变换列率滤波第45-46页
     ·全相位反离散余弦变换列率滤波第46-48页
   ·全相位双正交变换(APBT)第48-58页
     ·全相位双正交变换的定义第49页
     ·全相位双正交变换矩阵的性质第49-53页
     ·全相位双正交变换的基向量和基图像第53-57页
     ·全相位双正交变换基图像的能量分布第57-58页
   ·本章小结第58-59页
第四章 基于APBT和方向性APBT的类JPEG图像编码算法第59-79页
   ·基于APBT的类JPEG图像编码算法第59-64页
     ·均一量化第59-60页
     ·算法描述第60-61页
     ·仿真实验与分析第61-64页
   ·适用于APBT-JPEG的去块效应算法第64-69页
     ·去块效应算法概述第64页
     ·先频域注噪后空域去噪的去块效应算法第64-65页
     ·隐马尔科夫树模型去噪第65-66页
     ·NIFID算法在APBT-JPEG中的应用第66-69页
   ·方向性APBT及其图像编码应用第69-78页
     ·传统DCT变换的局限性第70-71页
     ·方向性DCT变换第71-75页
     ·方向性APBT及其在图像编码中的应用第75-78页
   ·本章小结第78-79页
第五章 基于APBT的嵌入式图像编码及矢量量化编码第79-95页
   ·基于APBT的嵌入式图像编码第79-88页
     ·SPIHT编解码实例第80-84页
     ·基于APBT的嵌入式图像编码算法第84-86页
     ·仿真实验与算法性能比较第86-88页
   ·APBT域矢量量化编码第88-94页
     ·矢量量化概述第88-89页
     ·矢量量化的关键技术第89-91页
     ·变换域矢量量化第91页
     ·APBT域矢量量化与算法性能比较第91-94页
   ·本章小结第94-95页
第六章 基于下采样和内插的低比特率块编码第95-109页
   ·基于下采样的低比特率块编码算法第95-96页
   ·全相位DCT低通滤波器的构造第96-97页
   ·常用的内插方法第97-100页
   ·全相位延拓DCT(APDCT)内插第100-104页
     ·DCT内插第100页
     ·全相位延拓DCT内插公式第100-102页
     ·全相位延拓DCT内插核函数的构造第102-104页
   ·实验结果与算法性能比较第104-108页
     ·基于下采样和内插的DCT-JPEG图像编码第104-106页
     ·基于下采样和APDCT内插的低比特率图像编码第106-108页
   ·本章小结第108-109页
第七章 Bayer模式彩色图像压缩算法第109-129页
   ·Bayer模式的彩色滤波阵列第109-110页
   ·传统的CFA图像压缩算法第110-111页
   ·基于结构分离的Bayer模式彩色图像压缩算法第111-113页
   ·基于小波变换和全相位内插的Bayer模式图像压缩算法第113-128页
     ·有限长信号Mallat算法的边界延拓方式第113-124页
     ·全相位IDCT内插滤波器的设计第124-126页
     ·实验结果及分析第126-128页
   ·本章小结第128-129页
第八章 总结与展望第129-131页
   ·全文总结第129-130页
   ·展望第130-131页
参考文献第131-141页
发表论文和参加科研情况说明第141-145页
附录第145-147页
致谢第147页

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