| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第12页 |
| ·信号分离技术的发展及现状 | 第12-15页 |
| ·海杂波背景下小目标检测的研究概况 | 第15-16页 |
| ·本文主要工作 | 第16-18页 |
| 第二章 非平稳环境下雷达回波信号成分分析 | 第18-30页 |
| ·统计方法 | 第18-23页 |
| ·自适应滤波 | 第18-20页 |
| ·谱估计 | 第20-21页 |
| ·独立分量分析法 | 第21-23页 |
| ·非统计方法 | 第23-27页 |
| ·时频分析 | 第23-27页 |
| ·经验模态分解方法 | 第27页 |
| ·海杂波数据及分析 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 LFM 信号的时频分离方法 | 第30-44页 |
| ·Wigner-Hough 变换 | 第30-31页 |
| ·分数阶 Fourier 方法 | 第31-34页 |
| ·分数阶 Fourier 变换及数值计算 | 第31-33页 |
| ·分数阶 Fourier 变换的 LFM 信号分离原理 | 第33-34页 |
| ·基于图像特征融合的 WVD 改进方法 | 第34-40页 |
| ·相关图像处理方法 | 第35-36页 |
| ·算法步骤 | 第36-38页 |
| ·仿真实验 | 第38-40页 |
| ·时频分析分离方法对比实验 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于经验模态分解的信号分离方法 | 第44-61页 |
| ·经验模态分解 | 第44-47页 |
| ·Hilbert-Huang 变换 | 第44-46页 |
| ·EMD 实现的关键问题 | 第46-47页 |
| ·整体平均经验模态分解 | 第47-49页 |
| ·EEMD 方法 | 第47-48页 |
| ·参数选择 | 第48-49页 |
| ·二维经验模态分解 | 第49-51页 |
| ·BEMD 方法 | 第49-50页 |
| ·BEMD 的关键问题 | 第50-51页 |
| ·仿真实验 | 第51-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 海杂波中的弱信号检测 | 第61-71页 |
| ·海杂波数据分析及检测 | 第61-64页 |
| ·海杂波数据立方体 | 第61-62页 |
| ·海杂波的三维检测 | 第62-64页 |
| ·实验结果 | 第64-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 结束语 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第78页 |