| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 前言 | 第10-17页 |
| ·疵点检测的研究背景及其意义 | 第10-11页 |
| ·相关计算机图像分析处理技术的研究历史 | 第11-14页 |
| ·已投放市场的纺织品瑕疵检测系统介绍 | 第14-16页 |
| ·艾维斯公司的I-TEX系列检测系统 | 第14-15页 |
| ·乌斯特公司Fabricscan系统 | 第15页 |
| ·巴可公司的Cyclops在线自动检测系统 | 第15-16页 |
| ·本文的研究内容与章节安排 | 第16-17页 |
| 第2章 纺织品瑕疵分类及图像处理系统环境 | 第17-23页 |
| ·常见纺织品瑕疵的类别与特点 | 第17-20页 |
| ·我国纺织行业标准纺织品瑕疵分类 | 第17-18页 |
| ·基于几何特征的瑕疵分类 | 第18-19页 |
| ·基于纹理特征的瑕疵分类 | 第19-20页 |
| ·纺织品瑕疵图像处理与分析的软硬件环境 | 第20-22页 |
| ·系统硬件环境 | 第20-22页 |
| ·系统软件环境 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 纺织品瑕疵检测方法综述与原理介绍 | 第23-35页 |
| ·纺织品瑕疵检测方法概述 | 第23-26页 |
| ·在空间域进行图像处理的瑕疵检测方法 | 第23-25页 |
| ·在频率域进行图像处理的瑕疵检测方法 | 第25-26页 |
| ·图像的数字化及图像构成机理 | 第26-28页 |
| ·图像的数字化 | 第26-27页 |
| ·图像的构成机理 | 第27-28页 |
| ·图像预处理与图像分割原理 | 第28-34页 |
| ·图像预处理 | 第29-32页 |
| ·图像分割 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于纹理周期性的纺织品瑕疵检测方法 | 第35-53页 |
| ·纹理的周期性 | 第35-36页 |
| ·纹理基本单元的构建 | 第36-37页 |
| ·基于纹理周期性分析的瑕疵检测方法 | 第37-47页 |
| ·基于改进的下采样的纺织品图像预处理方法 | 第37-44页 |
| ·基于纹理基本单元模板的瑕疵图像增强方法 | 第44-45页 |
| ·构造均值图像 | 第45-46页 |
| ·Otsu瑕疵图像分割法 | 第46-47页 |
| ·实验分析 | 第47-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 基于 Gabor 滤波的纺织品瑕疵检测方法 | 第53-64页 |
| ·关于 Gabor 滤波器 | 第53-55页 |
| ·二维 Gabor 滤波器 | 第53-54页 |
| ·多通道 Gabor 滤波器相关简介 | 第54-55页 |
| ·基于多通道 Gabor 滤波的无监督瑕疵检测 | 第55-58页 |
| ·实验分析 | 第58-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第6章 总结和展望 | 第64-66页 |
| ·本文所做主要工作 | 第64-65页 |
| ·展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 附录 | 第70页 |