我国房地产业股市预警系统的研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
1 绪论 | 第9-16页 |
·选题背景与意义 | 第9-10页 |
·选题背景 | 第9-10页 |
·研究意义 | 第10页 |
·研究现状 | 第10-15页 |
·国外研究成果 | 第11-12页 |
·国内研究现状 | 第12-14页 |
·文献述评 | 第14-15页 |
·本文研究思路和主要内容 | 第15页 |
·研究思路 | 第15页 |
·主要内容 | 第15页 |
·文章创新点 | 第15-16页 |
2 股票市场预警系统及模型介绍 | 第16-22页 |
·股票市场预警系统介绍 | 第16-17页 |
·股票市场预警系统概念 | 第16页 |
·股票市场预警构建的程序 | 第16-17页 |
·股票市场预警模型介绍 | 第17-22页 |
·现有预警模型的比较 | 第17-19页 |
·人工神经网络预警模型介绍 | 第19-20页 |
·BP神经网络 | 第20-22页 |
3 房地产业股市预警指标体系的构建 | 第22-27页 |
·房地产业股市的现状分析 | 第22-23页 |
·股市危机警源分析 | 第23-24页 |
·宏观经济 | 第23-24页 |
·房地产市场 | 第24页 |
·房地产行业股市 | 第24页 |
·预警指标体系的设计 | 第24-27页 |
·指标体系设计原则 | 第24-25页 |
·本文建立的预警指标体系 | 第25-27页 |
4 房地产业股市预警模型的建立与应用 | 第27-45页 |
·预警指标体系的因子分析 | 第27-32页 |
·预警区间警界线的确定 | 第32页 |
·BP神经网络预警模型的建立 | 第32-43页 |
·预警模型的设计 | 第32-33页 |
·预警模型的训练、检验与预警 | 第33-43页 |
·防范和化解风险的建议 | 第43-44页 |
·应用小结 | 第44-45页 |
5 结论与展望 | 第45-48页 |
·研究结论 | 第45-46页 |
·未来展望 | 第46-48页 |
参考文献 | 第48-51页 |
附录 | 第51-61页 |
后记 | 第61-62页 |
攻读学位期间取得的科研成果 | 第62页 |