| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| ·图像处理及去噪的研究背景 | 第10页 |
| ·图像处理的应用及去噪研究意义 | 第10-11页 |
| ·图像去噪技术的发展及研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-14页 |
| 2 图像去噪的理论基础 | 第14-24页 |
| ·噪声分类 | 第14-18页 |
| ·高斯噪声 | 第15-16页 |
| ·脉冲噪声 | 第16-18页 |
| ·两种传统的空域图像滤波算法 | 第18-20页 |
| ·均值滤波 | 第18-19页 |
| ·中值滤波 | 第19-20页 |
| ·图像质量评价准则 | 第20-22页 |
| ·主观评价法 | 第20-21页 |
| ·客观评价法 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 3 ELA 去隔行理论及其在图像去噪中的可行性研究 | 第24-32页 |
| ·视频去隔行插值理论简介 | 第24-28页 |
| ·去隔行问题的提出及发展现状 | 第24-25页 |
| ·去隔行问题的数学描述 | 第25-26页 |
| ·去隔行 ELA 算法简介 | 第26-28页 |
| ·ELA 算法在图像去噪中的可行性研究 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-32页 |
| 4 IELAD 滤波算法 | 第32-44页 |
| ·IELAD 算法基本思想 | 第32-36页 |
| ·噪声点检测 | 第32-33页 |
| ·IELAD 滤波窗口 | 第33-34页 |
| ·IELAD 滤波过程 | 第34-36页 |
| ·IELAD 算法步骤 | 第36-37页 |
| ·IELAD 算法结果及分析 | 第37-41页 |
| ·图像处理后的视觉效果 | 第37-39页 |
| ·图像处理后的客观评价 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-44页 |
| 5 MELAD 滤波算法 | 第44-52页 |
| ·MELAD 算法 | 第44-47页 |
| ·噪声点检测 | 第44页 |
| ·MELAD 滤波思想 | 第44-46页 |
| ·MELAD 滤波过程 | 第46-47页 |
| ·MELAD 算法结果及分析 | 第47-51页 |
| ·图像处理后的视觉效果 | 第48-49页 |
| ·图像处理后的客观评价 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 6 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·文章总结 | 第52页 |
| ·展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果及奖励清单 | 第60页 |