近红外光谱建模中的变量选择方法研究

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-6页
目录	第6-7页
第一章 绪论	第7-15页
·引言	第7页
·近红外光谱技术的发展	第7-8页
·近红外光谱的化学及物理基础	第8-9页
·近红外光谱技术的特点及其分析步骤	第9-14页
·本文研究的目的意义和研究内容	第14-15页
第二章 变量选择方法原理	第15-20页
·移动窗口偏最小二乘(MWPLS)	第15-16页
·无信息变量消除法(UVE)	第16-17页
·遗传算法(GA)	第17-18页
·连续投影算法(SPA)	第18-20页
第三章 近红外光谱分析中建模方法	第20-28页
·多元线性回归(MLR)	第20-21页
·主成分回归(PCR)	第21-22页
·偏最小二乘方法(PLS)	第22-24页
·支持向量机回归(SVR)	第24-28页
第四章 近红外光谱变量选择实验分析	第28-51页
·样品近红外光谱的测试	第28-30页
·样本校正集与验证集的选择	第30页
·全光谱支持向量机建模	第30-32页
·移动窗口偏最小二乘(MWPLS)变量选择	第32-35页
·无信息变量消除法(UVE)变量选择	第35-39页
·遗传算法(GA)变量选择	第39-47页
·连续投影算法(SPA)变量选择	第47-49页
·实验结果对比分析	第49-51页
结论	第51-52页
致谢	第52-53页
参考文献	第53-54页