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基于人类视觉系统的视频图像分辨率提升技术研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·引言第8-9页
   ·国内外研究现状第9-10页
   ·论文的研究内容和章节安排第10-12页
第二章 视频图像插值理论概述第12-26页
   ·最近邻域法第12-13页
   ·双线性插值法第13-14页
   ·双三次插值法第14-15页
   ·基于边缘的经典图像插值算法第15-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 人类视觉系统模型的研究第26-38页
   ·人类视觉系统特性第27-28页
   ·HVS 模型框架第28-35页
     ·视频处理帧选取第29-30页
     ·感兴趣图像块度量第30-32页
     ·常用无参考质量度量参数第32-35页
   ·本章小结第35-38页
第四章 基于双边滤波和 EM 算法改进的 SAI 插值算法第38-52页
   ·基于像素的 SAI 算法第39-40页
   ·基于双边滤波改进的参数估计第40-43页
   ·采用 EM 算法的像素灰度相似性计算第43-44页
   ·基于像素类型改进的快速图像插值技术第44-46页
   ·实验结果第46-51页
     ·从客观效果评定算法性能第46-48页
     ·从主观效果评定算法性能第48-51页
   ·本章小结第51-52页
第五章 总结与展望第52-54页
   ·全文总结第52页
   ·工作展望第52-54页
致谢第54-56页
参考文献第56-62页
研究成果第62-63页

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