细菌觅食优化算法研究及其在图像匹配中的应用
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
·研究背景 | 第8-9页 |
·研究现状 | 第9-12页 |
·细菌觅食算法研究现状 | 第9-11页 |
·图像匹配研究现状 | 第11-12页 |
·本文工作 | 第12-13页 |
·论文结构 | 第13-14页 |
第二章 细菌觅食算法和图像匹配问题概述 | 第14-28页 |
·群智能算法 | 第14-15页 |
·细菌觅食优化算法基本原理 | 第15-19页 |
·趋向性操作 | 第15-16页 |
·聚集性操作 | 第16-17页 |
·复制操作 | 第17-18页 |
·迁徙操作 | 第18-19页 |
·细菌觅食算法流程 | 第19-20页 |
·细菌觅食算法的应用 | 第20-22页 |
·多目标优化 | 第20-21页 |
·工程优化 | 第21-22页 |
·人工神经网络 | 第22页 |
·图像匹配基本原理 | 第22-26页 |
·图像匹配的基本概念 | 第22-24页 |
·相似性度量方法 | 第24-25页 |
·图像匹配主要算法 | 第25-26页 |
·本章小结 | 第26-28页 |
第三章 细菌觅食算法改进 | 第28-44页 |
·基于趋向次数的自适应移动步长 | 第28-31页 |
·趋向操作对算法的影响分析 | 第28-29页 |
·基于趋向次数的自适应步长 | 第29-31页 |
·综合确定性选择与轮盘赌选择的复制操作 | 第31-33页 |
·复制操作对算法影响分析 | 第31-32页 |
·结合确定性选择与动态轮盘赌的复制策略 | 第32-33页 |
·基于适应值因子的自适应迁徙操作 | 第33-35页 |
·迁徙操作对算法的影响分析 | 第33-34页 |
·自适应个体概率和基准概率的迁徙策略 | 第34-35页 |
·算法设计 | 第35-36页 |
·仿真与结果分析 | 第36-42页 |
·本章小结 | 第42-44页 |
第四章 基于 DBFO 的图像匹配研究 | 第44-54页 |
·DBFO 算法在图像匹配中的应用 | 第44-47页 |
·算法设计 | 第44-46页 |
·算法步骤 | 第46-47页 |
·算法流程 | 第47页 |
·仿真与结果分析 | 第47-52页 |
·本章小结 | 第52-54页 |
第五章 结束语 | 第54-58页 |
·总结 | 第54-55页 |
·展望 | 第55-58页 |
致谢 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-64页 |
研究成果 | 第64-65页 |