| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·生物特征识别技术 | 第7-9页 |
| ·研究课题的现状以及意义 | 第9-11页 |
| ·研究课题的相关背景 | 第9-10页 |
| ·研究课题的发展现状 | 第10-11页 |
| ·研究课题的意义 | 第11页 |
| ·本文工作重点概要 | 第11-13页 |
| 第二章 指纹识别与图像采集 | 第13-21页 |
| ·指纹识别技术 | 第13-15页 |
| ·指纹应用的发展历史与研究现状 | 第13页 |
| ·自动指纹识别系统 | 第13-14页 |
| ·指纹的性质 | 第14-15页 |
| ·指纹图像采集 | 第15-17页 |
| ·指纹图像质量的估计 | 第17-19页 |
| ·本章小结 | 第19-21页 |
| 第三章 指纹图像预处理 | 第21-43页 |
| ·指纹图像的分割 | 第21-27页 |
| ·常用的指纹分割算法 | 第21-22页 |
| ·基于块梯度的指纹图像分割算法 | 第22-24页 |
| ·实验结果分析 | 第24-27页 |
| ·指纹图像增强 | 第27-37页 |
| ·指纹图像增强研究现状 | 第27-28页 |
| ·基于方向图中值处理的 Gabor 滤波的图像增强算法 | 第28-35页 |
| ·实验结果分析 | 第35-37页 |
| ·指纹图像二值化 | 第37-39页 |
| ·指纹图像二值化理论 | 第37页 |
| ·基于改进方向图信息的自适应二值化算法 | 第37-38页 |
| ·实验结果分析 | 第38-39页 |
| ·指纹图像细化 | 第39-42页 |
| ·指纹图像细化基础理论 | 第39-40页 |
| ·基于形态学的指纹图像细化算法 | 第40-41页 |
| ·实验结果分析 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 伪特征点删除和特征点提取 | 第43-51页 |
| ·特征点与伪特征点 | 第43-44页 |
| ·伪特征点删除与特征提取 | 第44-48页 |
| ·二值化删除算法 | 第45-46页 |
| ·细化后伪特征点的删除与特征点提取 | 第46-48页 |
| ·实验结果分析 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·总结 | 第51页 |
| ·展望 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 硕士期间研究成果 | 第59-60页 |