流式白细胞影像分类技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-13页 |
| ·流式细胞术应用进展 | 第9-11页 |
| ·医学图像处理与识别技术国内外研究进展 | 第11-13页 |
| ·白细胞图像分类系统结构设计 | 第13-14页 |
| ·本论文研究的目的与内容 | 第14-16页 |
| 第二章 图像去噪 | 第16-27页 |
| ·概述 | 第16-17页 |
| ·中值滤波 | 第17-19页 |
| ·传统中值滤波 | 第17页 |
| ·极值检测与自适应中值滤波 | 第17-19页 |
| ·小波去噪原理 | 第19-25页 |
| ·小波简介 | 第19-21页 |
| ·基于小波变换的图像去噪原理 | 第21-23页 |
| ·改进的VisuShrink阈值法 | 第23-24页 |
| ·去噪效果评价 | 第24-25页 |
| ·中值滤波与小波去噪联合去噪 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 图像分割 | 第27-42页 |
| ·图像分割的基本概述 | 第27-28页 |
| ·阈值法 | 第28-29页 |
| ·基于区域的分割 | 第29-31页 |
| ·区域生长 | 第29-30页 |
| ·基于分水岭变换的分割 | 第30-31页 |
| ·基于边缘的图像分割 | 第31-34页 |
| ·Sobel边缘检测器 | 第32页 |
| ·LoG边缘检测器 | 第32-33页 |
| ·Canny边缘检测器 | 第33-34页 |
| ·基于模糊聚类的分割技术 | 第34-40页 |
| ·基本模糊C-均值聚类算法 | 第34-36页 |
| ·融入空间信息 | 第36-37页 |
| ·核函数法改进的FCM算法 | 第37-38页 |
| ·形态学运算 | 第38-39页 |
| ·FCM聚类算法的分割结果与评价 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 特征提取与识别 | 第42-60页 |
| ·几何特征 | 第42-44页 |
| ·细胞体周长 | 第42页 |
| ·细胞核面积 | 第42-43页 |
| ·细胞核圆形度 | 第43页 |
| ·核质比 | 第43-44页 |
| ·纹理特征 | 第44-52页 |
| ·灰度共生矩阵法 | 第44-46页 |
| ·局部二值模式 | 第46-48页 |
| ·局部模糊模式 | 第48-50页 |
| ·LFP算法的改进 | 第50-52页 |
| ·算法运算时间评估 | 第52页 |
| ·分类器设计 | 第52-58页 |
| ·BP神经网络 | 第52-55页 |
| ·支持向量机 | 第55-58页 |
| ·实验与结果分析 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 结论 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 攻读硕士学位论文期间发表的学术论文情况 | 第65页 |
