分布式约束优化算法若干问题研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
第1章 引言 | 第11-17页 |
·研究背景与意义 | 第11-12页 |
·国内外研究现状 | 第12-13页 |
·研究目标及主要工作 | 第13-14页 |
·论文组织结构 | 第14-17页 |
第2章 研究基础 | 第17-29页 |
·分布式约束优化问题 | 第17-19页 |
·DCOP描述 | 第17页 |
·DCOP模型 | 第17页 |
·实例分析 | 第17-19页 |
·分布式约束优化算法 | 第19-21页 |
·约束问题的伪树 | 第20-21页 |
·完备算法 | 第21页 |
·非完备算法 | 第21页 |
·算法描述 | 第21-25页 |
·ADOPT | 第22页 |
·DPOP | 第22-23页 |
·BnB-ADOPT+-AC | 第23页 |
·ConcFB | 第23-24页 |
·MULBS | 第24-25页 |
·测试用例 | 第25-26页 |
·图着色问题 | 第25-26页 |
·会议排班问题 | 第26页 |
·资源分配问题 | 第26页 |
·FRODO框架 | 第26-27页 |
·本章小结 | 第27-29页 |
第3章 基于FRODO的策略自适应分析 | 第29-49页 |
·FRODO解决DCOP问题的过程分析 | 第29-30页 |
·支持策略自适应的DCOP算法框架 | 第30-31页 |
·算法扩展 | 第31-34页 |
·算法分析 | 第34-45页 |
·问题特征提取 | 第34页 |
·评价指标设置 | 第34-35页 |
·可行性分析 | 第35-36页 |
·性能分析 | 第36-45页 |
·算法分类 | 第45-46页 |
·本章小结 | 第46-49页 |
第4章 策略自适应机制 | 第49-57页 |
·策略的自适应选择过程 | 第49-50页 |
·问题与算法匹配计算方法 | 第50-52页 |
·算法描述 | 第52页 |
·实验分析 | 第52-55页 |
·实验数据集 | 第52-53页 |
·策略自适应测试 | 第53-55页 |
·本章小结 | 第55-57页 |
第5章 支持策略自适应的平台设计与实现 | 第57-69页 |
·APLODO设计 | 第57-61页 |
·APLODO层次结构 | 第57-58页 |
·APLODO模块设计 | 第58-60页 |
·核心类设计 | 第60-61页 |
·关键技术 | 第61-62页 |
·JaCoP | 第61-62页 |
·Graphviz | 第62页 |
·JDOM | 第62页 |
·APLODO接口实现 | 第62-63页 |
·平台测试 | 第63-68页 |
·DCOP问题描述 | 第63-65页 |
·算法配置 | 第65-66页 |
·算法测试 | 第66-68页 |
·本章小结 | 第68-69页 |
第6章 基于APLODO平台的算法改进 | 第69-79页 |
·MULBS算法分析 | 第69-70页 |
·MULBS算法改进策略 | 第70-71页 |
·MULBS~+算法 | 第71-77页 |
·算法描述 | 第71-73页 |
·实验与分析 | 第73-77页 |
·本章小结 | 第77-79页 |
第7章 总结与展望 | 第79-81页 |
参考文献 | 第81-85页 |
致谢 | 第85-87页 |
攻读硕士期间参加的项目及发表的论文 | 第87页 |