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分布式约束优化算法若干问题研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 引言第11-17页
   ·研究背景与意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-13页
   ·研究目标及主要工作第13-14页
   ·论文组织结构第14-17页
第2章 研究基础第17-29页
   ·分布式约束优化问题第17-19页
     ·DCOP描述第17页
     ·DCOP模型第17页
     ·实例分析第17-19页
   ·分布式约束优化算法第19-21页
     ·约束问题的伪树第20-21页
     ·完备算法第21页
     ·非完备算法第21页
   ·算法描述第21-25页
     ·ADOPT第22页
     ·DPOP第22-23页
     ·BnB-ADOPT+-AC第23页
     ·ConcFB第23-24页
     ·MULBS第24-25页
   ·测试用例第25-26页
     ·图着色问题第25-26页
     ·会议排班问题第26页
     ·资源分配问题第26页
   ·FRODO框架第26-27页
   ·本章小结第27-29页
第3章 基于FRODO的策略自适应分析第29-49页
   ·FRODO解决DCOP问题的过程分析第29-30页
   ·支持策略自适应的DCOP算法框架第30-31页
   ·算法扩展第31-34页
   ·算法分析第34-45页
     ·问题特征提取第34页
     ·评价指标设置第34-35页
     ·可行性分析第35-36页
     ·性能分析第36-45页
   ·算法分类第45-46页
   ·本章小结第46-49页
第4章 策略自适应机制第49-57页
   ·策略的自适应选择过程第49-50页
   ·问题与算法匹配计算方法第50-52页
   ·算法描述第52页
   ·实验分析第52-55页
     ·实验数据集第52-53页
     ·策略自适应测试第53-55页
   ·本章小结第55-57页
第5章 支持策略自适应的平台设计与实现第57-69页
   ·APLODO设计第57-61页
     ·APLODO层次结构第57-58页
     ·APLODO模块设计第58-60页
     ·核心类设计第60-61页
   ·关键技术第61-62页
     ·JaCoP第61-62页
     ·Graphviz第62页
     ·JDOM第62页
   ·APLODO接口实现第62-63页
   ·平台测试第63-68页
     ·DCOP问题描述第63-65页
     ·算法配置第65-66页
     ·算法测试第66-68页
   ·本章小结第68-69页
第6章 基于APLODO平台的算法改进第69-79页
   ·MULBS算法分析第69-70页
   ·MULBS算法改进策略第70-71页
   ·MULBS~+算法第71-77页
     ·算法描述第71-73页
     ·实验与分析第73-77页
   ·本章小结第77-79页
第7章 总结与展望第79-81页
参考文献第81-85页
致谢第85-87页
攻读硕士期间参加的项目及发表的论文第87页

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