嵌入式图像获取的人脸识别系统研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·研究背景 | 第11-16页 |
| ·人脸识别技术的介绍 | 第11-12页 |
| ·人脸特征提取技术的发展 | 第12-14页 |
| ·嵌入式系统的介绍 | 第14-16页 |
| ·嵌入式人脸识别系统的介绍 | 第16页 |
| ·本文主要工作 | 第16-17页 |
| ·本文组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 嵌入式Linux平台的构建 | 第19-31页 |
| ·系统软硬件平台的选择 | 第19-20页 |
| ·嵌入式Linux的介绍 | 第19-20页 |
| ·ARM的介绍 | 第20页 |
| ·S3C2410的介绍 | 第20页 |
| ·交叉编译环境的构建 | 第20-21页 |
| ·BootLoader的定制 | 第21-22页 |
| ·BootLoader的选择 | 第21-22页 |
| ·BootLoader的分区移植 | 第22页 |
| ·Linux内核的修改移植 | 第22-29页 |
| ·修改内核代码 | 第23-26页 |
| ·内核的配置 | 第26-29页 |
| ·小结 | 第29-31页 |
| 第3章 平台完善以及系统软件模块的设计 | 第31-43页 |
| ·构建NFS系统 | 第31-34页 |
| ·构建NFS环境的准备工作 | 第31-32页 |
| ·NFS挂载根文件系统 | 第32-33页 |
| ·NFS环境配置要点 | 第33-34页 |
| ·相关软件模块的设计 | 第34-41页 |
| ·图像采集模块的设计及实现 | 第34-38页 |
| ·网络传输模块 | 第38-40页 |
| ·图像显示模块 | 第40页 |
| ·人脸识别模块 | 第40-41页 |
| ·小结 | 第41-43页 |
| 第4章 人脸识别中的算法研究 | 第43-53页 |
| ·本文对人脸识别算法的研究和改进之处 | 第43页 |
| ·人脸识别的整体和局部特征提取 | 第43-50页 |
| ·分类器的设计思路 | 第44页 |
| ·整体特征的提取 | 第44-46页 |
| ·局部特征的提取 | 第46-48页 |
| ·PCA-LDA的特征再提取 | 第48-50页 |
| ·多重复合分类器的构造 | 第50-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 第5章 人脸识别系统的实验验证 | 第53-57页 |
| ·实验环境介绍 | 第53页 |
| ·实验细节 | 第53页 |
| ·实验结果 | 第53-57页 |
| 第6章 总结及展望 | 第57-59页 |
| ·总结 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-59页 |
| 附录：攻读硕士学位期间的科研成果 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 后记 | 第64页 |
