区间直觉模糊粗糙集启发式属性约简研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-6页
目录	第6-8页
第一章 绪论	第8-13页
·数据挖掘概述	第8-10页
·国内外研究现状	第10-11页
·本文主要工作	第11-12页
·主要内容与创新点	第12-13页
第二章 粗糙集与模糊集基本理论	第13-25页
·引言	第13页
·粗糙集理论	第13-20页
·知识的表达系统	第13-14页
·决策表与决策规则	第14-15页
·Rough理论基本定义	第15-17页
·知识约简	第17-18页
·信息系统的表示及其表达形式	第18-19页
·简化决策表	第19-20页
·模糊集理论概述	第20-23页
·模糊集的基本概念	第20-21页
·模糊集的表示	第21页
·模糊集的运算	第21-22页
·模糊相似关系与模糊等价关系	第22-23页
·模糊粗糙集	第23-24页
·本章小结	第24-25页
第三章 基于互信息的区间直觉模糊粗糙集的属性约简	第25-31页
·引言	第25页
·基于信息熵的模型理论	第25-27页
·基于信息熵改进的属性约简算法	第27页
·算例分析	第27-29页
·本章小结	第29-31页
第四章 基于蕴涵的区间直觉模糊粗糙集	第31-37页
·引言	第31-32页
·基于蕴涵的区间直觉模糊粗糙集模型	第32-34页
·基于蕴涵的属性约简决策算法	第34-35页
·实例分析	第35-36页
·本章小结	第36-37页
第五章 总结	第37-38页
参考文献	第38-41页
致谢	第41-42页
攻读学位期间发表的项目和论文	第42页