基于贝叶斯的压缩感知重构算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·论文主要内容 | 第12-13页 |
| ·论文结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 压缩感知和贝叶斯理论 | 第15-27页 |
| ·压缩感知的基本模型 | 第15-20页 |
| ·压缩感知问题描述 | 第15-16页 |
| ·正交匹配追踪算法介绍及仿真分析 | 第16-20页 |
| ·贝叶斯理论 | 第20-22页 |
| ·最大似然估计 | 第21页 |
| ·贝叶斯估计 | 第21-22页 |
| ·贝叶斯压缩感知 | 第22-26页 |
| ·贝叶斯压缩感知理论基础 | 第22-24页 |
| ·先验概率分布对BCS重构的影响 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于迭代支持检测的贝叶斯压缩感知 | 第27-43页 |
| ·LDPC编码理论 | 第27-32页 |
| ·LDPC编码简介 | 第27-28页 |
| ·LDPC编码的表征 | 第28-29页 |
| ·LDPC译码 | 第29-32页 |
| ·基于LDPC编码的压缩感知 | 第32页 |
| ·BCS_ISD的算法模型 | 第32-35页 |
| ·稀疏矩阵Φ | 第34页 |
| ·先验假设 | 第34-35页 |
| ·BCS_ISD具体过程 | 第35-39页 |
| ·信号的MMSE估算 | 第35-36页 |
| ·信号支持集检测重构 | 第36-37页 |
| ·信号值估计 | 第37-39页 |
| ·仿真结果及分析 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 快速贝叶斯匹配追踪算法及改进 | 第43-55页 |
| ·快速贝叶斯匹配追踪算法 | 第43-48页 |
| ·基于稀疏矩阵的FBMP | 第48-50页 |
| ·几种常用的测量矩阵 | 第48-49页 |
| ·伯努利类矩阵的优势 | 第49-50页 |
| ·仿真结果及分析 | 第50-54页 |
| ·测量矩阵为随机高斯矩阵 | 第50-52页 |
| ·测量矩阵为伯努利稀疏阵 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 结束语 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55-56页 |
| ·展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第62页 |
