移动互联网用户价值的评价与分析方法
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·研究目的和方法 | 第9-10页 |
| ·论文的组织架构 | 第10-11页 |
| 2 国内外研究现状分析 | 第11-17页 |
| ·层次分析法研究 | 第11-13页 |
| ·K-means算法研究 | 第13-15页 |
| ·移动互联网用户行为分析研究 | 第15-17页 |
| 3 相关技术介绍 | 第17-24页 |
| ·大数据概述 | 第17-18页 |
| ·流量经营技术 | 第18-19页 |
| ·层次分析法 | 第19-20页 |
| ·层次分析法概述 | 第19页 |
| ·层次分析法的特点 | 第19-20页 |
| ·层次分析法的基本思路 | 第20页 |
| ·聚类分析算法 | 第20-24页 |
| ·聚类分析算法概述 | 第20-21页 |
| ·聚类分析算法的评价标准 | 第21-22页 |
| ·聚类分析算法的主要方法 | 第22-24页 |
| 4 用户价值评价与分析方法的构建 | 第24-33页 |
| ·评价指标体系的构建原则 | 第24-25页 |
| ·AHP法的建模步骤 | 第25-28页 |
| ·建立层次结构模型 | 第25页 |
| ·构造判断矩阵 | 第25-26页 |
| ·层次单排序及一致性检验 | 第26-27页 |
| ·层次总排序及一致性检验 | 第27-28页 |
| ·用户价值评价模型的构建 | 第28-32页 |
| ·选择用户价值评价指标 | 第28-30页 |
| ·确定定性指标的评价值 | 第30页 |
| ·确定用户价值评价指标权重 | 第30-32页 |
| ·综合权重计算用户价值 | 第32页 |
| ·用户价值分析 | 第32-33页 |
| 5 用户价值评价与分析方法的应用 | 第33-51页 |
| ·A公司介绍 | 第33页 |
| ·A公司移动用户数据采集与预处理 | 第33-35页 |
| ·数据采集 | 第33-35页 |
| ·数据预处理 | 第35页 |
| ·选择A公司用户价值指标 | 第35-37页 |
| ·确定A公司用户价值的定性指标的评价值 | 第37-38页 |
| ·确定A公司用户价值评价指标的权重 | 第38-39页 |
| ·计算A公司用户价值 | 第39-43页 |
| ·A公司用户价值分析 | 第43-51页 |
| 6 总结与展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 攻读硕士期间参与课题及论文发表情况 | 第57页 |
