摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 引言 | 第10-17页 |
·研究背景和意义 | 第10-11页 |
·地震数据重建方法分类简述 | 第11-16页 |
·基于函数变换的重建方法 | 第11-13页 |
·基于预测滤波的插值重建 | 第13页 |
·基于波场延拓的重建 | 第13-14页 |
·倾角扫描插值 | 第14页 |
·基于矩阵或高维数组降秩 | 第14-16页 |
·研究目的与意义 | 第16-17页 |
第2章 矩阵分解方法 | 第17-25页 |
·奇异值分解介绍 | 第17-20页 |
·奇异值分解的应用领域 | 第17-18页 |
·奇异值分解的理论描述 | 第18-19页 |
·奇异值分解算法种类简介 | 第19-20页 |
·Lanczos 分解算法原理介绍 | 第20-23页 |
·Lanczos 分解算法历史背景 | 第20页 |
·Lanczos 分解数学原理 | 第20-23页 |
·特殊结构矩阵介绍 | 第23-25页 |
·Hankel 矩阵的数学定义及特点 | 第23页 |
·Toeplitz 矩阵的数学定义及特点 | 第23-24页 |
·循环矩阵的数学定义及特点 | 第24-25页 |
第3章 奇异谱分析(SSA)和多道奇异谱分析(MSSA)的原理 | 第25-30页 |
·奇异谱分析(SSA)方法介绍 | 第25-27页 |
·奇异谱分析(SSA)方法原理 | 第25页 |
·奇异谱分析方法的实现步骤 | 第25-27页 |
·多道奇异谱分析方法 | 第27-30页 |
·多道奇异谱分析原理 | 第27-28页 |
·多道奇异谱分析(MSSA)重建成分提取 | 第28页 |
·影响多道奇异谱分析(MSSA)的因素分析 | 第28-30页 |
第4章 基于 MSSA 的地震数据重建 | 第30-34页 |
·MSSA 方法的线性可预测性 | 第30-31页 |
·降秩重建的数学模型构建 | 第31-32页 |
·Toeplitz 矩阵降秩重建 | 第32-33页 |
·MSSA 快速降秩重建流程 | 第33-34页 |
第5章 不规则缺失地震道模型重建实验 | 第34-44页 |
·线性不规则缺失道重建模型 | 第34-38页 |
·无噪声不规则线性缺失模型 | 第34-36页 |
·含噪声线性不规则缺失重建模型 | 第36-38页 |
·非线性不规则缺失道重建模型 | 第38-43页 |
·无噪不规则非线性缺失反例 | 第38-40页 |
·无噪非线性不规则缺失道重建模型 | 第40-41页 |
·含噪非线性不规则缺失道重建模型 | 第41-43页 |
·Lanczos 双对角分解与 SVD 分解效率对比 | 第43-44页 |
第6章 规则缺失地震道模型数据重建实验 | 第44-60页 |
·线性规则缺失道模型重建实验 | 第44-52页 |
·无噪线性规则缺失反例 | 第44-46页 |
·反假频策略的构建 | 第46-47页 |
·无噪线性规则缺失道重建模型 | 第47-49页 |
·无噪 VSP 规则缺失道重建模型 | 第49-50页 |
·含噪线性规则缺失道重建模型 | 第50-52页 |
·非线性规则缺失道重建模型 | 第52-58页 |
·非线性规则缺失道重建反例 | 第52-54页 |
·无噪非线性规则缺失道重建模型 | 第54-56页 |
·含噪非线性规则缺失道重建模型 | 第56-58页 |
·非稳态缺失地震道模型重建 | 第58-60页 |
第7章 实际资料处理实验 | 第60-64页 |
·实际资料 I | 第60-64页 |
·实际模型 I 的不规则缺失道重建实验 | 第60-62页 |
·实际数据 I 的规则缺失道重建实验 | 第62-64页 |
总结 | 第64-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-71页 |