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基于多道奇异谱分析方法的地震数据重建

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 引言第10-17页
   ·研究背景和意义第10-11页
   ·地震数据重建方法分类简述第11-16页
     ·基于函数变换的重建方法第11-13页
     ·基于预测滤波的插值重建第13页
     ·基于波场延拓的重建第13-14页
     ·倾角扫描插值第14页
     ·基于矩阵或高维数组降秩第14-16页
   ·研究目的与意义第16-17页
第2章 矩阵分解方法第17-25页
   ·奇异值分解介绍第17-20页
     ·奇异值分解的应用领域第17-18页
     ·奇异值分解的理论描述第18-19页
     ·奇异值分解算法种类简介第19-20页
   ·Lanczos 分解算法原理介绍第20-23页
     ·Lanczos 分解算法历史背景第20页
     ·Lanczos 分解数学原理第20-23页
   ·特殊结构矩阵介绍第23-25页
     ·Hankel 矩阵的数学定义及特点第23页
     ·Toeplitz 矩阵的数学定义及特点第23-24页
     ·循环矩阵的数学定义及特点第24-25页
第3章 奇异谱分析(SSA)和多道奇异谱分析(MSSA)的原理第25-30页
   ·奇异谱分析(SSA)方法介绍第25-27页
     ·奇异谱分析(SSA)方法原理第25页
     ·奇异谱分析方法的实现步骤第25-27页
   ·多道奇异谱分析方法第27-30页
     ·多道奇异谱分析原理第27-28页
     ·多道奇异谱分析(MSSA)重建成分提取第28页
     ·影响多道奇异谱分析(MSSA)的因素分析第28-30页
第4章 基于 MSSA 的地震数据重建第30-34页
   ·MSSA 方法的线性可预测性第30-31页
   ·降秩重建的数学模型构建第31-32页
   ·Toeplitz 矩阵降秩重建第32-33页
   ·MSSA 快速降秩重建流程第33-34页
第5章 不规则缺失地震道模型重建实验第34-44页
   ·线性不规则缺失道重建模型第34-38页
     ·无噪声不规则线性缺失模型第34-36页
     ·含噪声线性不规则缺失重建模型第36-38页
   ·非线性不规则缺失道重建模型第38-43页
     ·无噪不规则非线性缺失反例第38-40页
     ·无噪非线性不规则缺失道重建模型第40-41页
     ·含噪非线性不规则缺失道重建模型第41-43页
   ·Lanczos 双对角分解与 SVD 分解效率对比第43-44页
第6章 规则缺失地震道模型数据重建实验第44-60页
   ·线性规则缺失道模型重建实验第44-52页
     ·无噪线性规则缺失反例第44-46页
     ·反假频策略的构建第46-47页
     ·无噪线性规则缺失道重建模型第47-49页
     ·无噪 VSP 规则缺失道重建模型第49-50页
     ·含噪线性规则缺失道重建模型第50-52页
   ·非线性规则缺失道重建模型第52-58页
     ·非线性规则缺失道重建反例第52-54页
     ·无噪非线性规则缺失道重建模型第54-56页
     ·含噪非线性规则缺失道重建模型第56-58页
   ·非稳态缺失地震道模型重建第58-60页
第7章 实际资料处理实验第60-64页
   ·实际资料 I第60-64页
     ·实际模型 I 的不规则缺失道重建实验第60-62页
     ·实际数据 I 的规则缺失道重建实验第62-64页
总结第64-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-71页

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