| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-27页 |
| ·研究目的与意义 | 第15-16页 |
| ·国内外研究现状 | 第16-22页 |
| ·研究方案 | 第22-25页 |
| ·特色与创新 | 第25-27页 |
| 第二章 水产养殖池塘水质参数及其影响因素分析 | 第27-33页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·水产养殖水体中溶解氧及其影响因素分析 | 第27-29页 |
| ·水产养殖池塘水温及其影响因素分析 | 第29-30页 |
| ·水产养殖水体pH值及其影响因素分析 | 第30-31页 |
| ·水产养殖水体氨氮及其影响因素分析 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 水产养殖池塘水质数据预处理方法研究 | 第33-48页 |
| ·引言 | 第33-34页 |
| ·数据修复预处理 | 第34-35页 |
| ·小波变换及其多尺度分析 | 第35-39页 |
| ·基于改进小波分析的养殖水质信号降噪模型 | 第39-42页 |
| ·结果与讨论 | 第42-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 水产养殖溶解氧非线性预测方法研究 | 第48-82页 |
| ·引言 | 第48-49页 |
| ·水产养殖溶解氧非线性预测方法相关理论概述 | 第49-58页 |
| ·基于ACO-LSSVR的水产养殖溶解氧非线性预测方法 | 第58-64页 |
| ·基于IPSO-LSSVR的水产养殖溶解氧非线性预测方法 | 第64-70页 |
| ·基于WA-CPSO-LSSVR的水产养殖溶解氧非线性预测方法 | 第70-80页 |
| ·本章小结 | 第80-82页 |
| 第五章 基于PCA-MCAFA-LSSVR的养殖PH值非线性预测方法研究 | 第82-94页 |
| ·引言 | 第82-83页 |
| ·水产养殖水质pH值预测方法相关理论概述 | 第83-86页 |
| ·改进文化鱼群算法优化LSSVR模型 | 第86-87页 |
| ·基于PCA-MCAFA-LSSVR的pH非线性预测模型 | 第87-88页 |
| ·结果与讨论 | 第88-92页 |
| ·本章小结 | 第92-94页 |
| 第六章 基于粗糙集融合支持向量机的养殖水质预警方法研究 | 第94-103页 |
| ·引言 | 第94-95页 |
| ·粗糙集属性约简和支持向量机相关理论方法 | 第95-98页 |
| ·基于粗糙集融合支持向量机的养殖水质预警模型 | 第98-100页 |
| ·结果与讨论 | 第100-102页 |
| ·本章小结 | 第102-103页 |
| 第七章 水产养殖水质预测预警系统的设计与实现 | 第103-116页 |
| ·引言 | 第103页 |
| ·系统需求分析 | 第103-104页 |
| ·系统硬件设计 | 第104-107页 |
| ·系统软件设计 | 第107-111页 |
| ·系统运行实例 | 第111-115页 |
| ·本章小结 | 第115-116页 |
| 第八章 结论与展望 | 第116-119页 |
| ·研究结论 | 第116-118页 |
| ·研究展望 | 第118-119页 |
| 参考文献 | 第119-133页 |
| 致谢 | 第133-134页 |
| 个人简介 | 第134-137页 |
| 导师简介 | 第137页 |
