基于神经网络的动态匹配超声波铸造电源的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·功率超声技术与超声铸造原理 | 第9-11页 |
| ·功率超声技术的发展 | 第9-10页 |
| ·超声铸造的原理 | 第10-11页 |
| ·超声波电源的研究现状及发展趋势 | 第11-14页 |
| ·超声波电源的国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·超声电源的发展趋势 | 第12-14页 |
| ·课题来源、研究意义及研究内容 | 第14-17页 |
| ·课题来源与研究意义 | 第14-15页 |
| ·论文内容与章节安排 | 第15-17页 |
| 第二章 超声波铸造电源主电路方案设计 | 第17-33页 |
| ·超声波铸造电源组成原理 | 第17-18页 |
| ·整流电路设计 | 第18-19页 |
| ·逆变器拓扑方案比较 | 第19-21页 |
| ·单相半桥逆变电路 | 第19-20页 |
| ·单相全桥逆变电路 | 第20页 |
| ·逆变器功率开关器件选择 | 第20-21页 |
| ·功率控制方案比较 | 第21-25页 |
| ·无级控制方案 | 第22-24页 |
| ·有级控制方案 | 第24-25页 |
| ·主电路结构确定及高频变压器设计 | 第25-32页 |
| ·主电路拓扑结构的确定 | 第25-26页 |
| ·主电路参数计算 | 第26-29页 |
| ·高频变压器设计 | 第29-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 动态匹配网络的研究与设计 | 第33-50页 |
| ·压电换能器谐振频率分析 | 第33-37页 |
| ·压电换能器等效模型 | 第33-34页 |
| ·压电换能器谐振频率特性 | 第34-36页 |
| ·谐振频率的选择 | 第36-37页 |
| ·换能器的调谐匹配方案 | 第37-40页 |
| ·单个电感匹配 | 第37-38页 |
| ·T型网络匹配 | 第38-39页 |
| ·LC网络匹配 | 第39-40页 |
| ·动态匹配网络确定 | 第40页 |
| ·常用可控电抗器的类型及其特点 | 第40-44页 |
| ·可控电抗器动态匹配换能器的研究 | 第44-49页 |
| ·基于磁通控制可控电抗器的调谐匹配研究 | 第44-46页 |
| ·调气隙式可控电抗器的原理 | 第46-48页 |
| ·调气隙式可控电抗器动态匹配系统设计 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 超声波铸造电源动态匹配智能算法研究 | 第50-62页 |
| ·BP神经网络原理 | 第50-56页 |
| ·BP神经网络结构 | 第50-52页 |
| ·BP学习算法 | 第52-55页 |
| ·BP网络的设计 | 第55-56页 |
| ·基于BP神经网络动态调节匹配电感的实现 | 第56-59页 |
| ·样本数据的标准化处理 | 第56-57页 |
| ·BP神经网络的训练与测试 | 第57-58页 |
| ·基于BP神经网络的匹配电感量预测 | 第58-59页 |
| ·基于变步长搜索电流最大值的频率自动跟踪算法设计 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 系统仿真分析 | 第62-71页 |
| ·基于BP神经网络的匹配电感量预测仿真 | 第62-67页 |
| ·超声波铸造电源系统仿真 | 第67-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 总结与展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 攻读硕士学位期间主要的成果 | 第79页 |
