基于胃镜视频云图的多目标跟踪
| 致谢 | 第1-7页 |
| 摘要 | 第7-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 目录 | 第11-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-19页 |
| ·多目标跟踪问题研究 | 第13-14页 |
| ·医学影像中的多目标跟踪 | 第14-16页 |
| ·本文研究的问题以及本文工作介绍 | 第16-19页 |
| 第2章 胃镜图像的预处理 | 第19-22页 |
| ·胃镜图像背景区域的去除 | 第19-20页 |
| ·胃镜图像反光区域消除 | 第20-22页 |
| 第3章 相似性度量 | 第22-31页 |
| ·评估内容及方法 | 第23-24页 |
| ·评估内容：五种特征点检测方法 | 第23页 |
| ·评估方法 | 第23-24页 |
| ·特征点检测评价方法 | 第24-25页 |
| ·分布均匀性 | 第24页 |
| ·定义特征点追踪百分比和稳定性 | 第24-25页 |
| ·追踪的鲁棒性和准确性 | 第25页 |
| ·检测方法的抗噪声能力 | 第25页 |
| ·胃镜图像实验评估 | 第25-31页 |
| 第4章 云图的构建 | 第31-48页 |
| ·相似度的计算 | 第31-39页 |
| ·SIFT提取特征点 | 第32-37页 |
| ·RANSAC筛除错配点 | 第37-39页 |
| ·相似度阈值的计算 | 第39-44页 |
| ·最佳阈值算法 | 第39-41页 |
| ·最佳阈值算法分析 | 第41页 |
| ·根据相似度阈值h建云 | 第41-44页 |
| ·根据阈值建立云图 | 第44页 |
| ·胃镜图像的云图构建实验 | 第44-48页 |
| 第5章 路径规划 | 第48-54页 |
| ·赋权图的最短路径 | 第48-49页 |
| ·Dijkstra最佳路径算法 | 第49-50页 |
| ·路径搜索算法在胃镜云图中的应用 | 第50-54页 |
| ·以相似度作为权值 | 第50-52页 |
| ·以距离作为权值 | 第52-54页 |
| 第6章 基于云图的多目标跟踪实现 | 第54-76页 |
| ·相邻图像之间的多目标跟踪实现 | 第54-56页 |
| ·基于云的任意图像之间的多目标跟踪实现 | 第56-61页 |
| ·云图构建 | 第57页 |
| ·锚定 | 第57-58页 |
| ·路径搜索 | 第58-59页 |
| ·目标跟踪 | 第59-61页 |
| ·实验结果展示 | 第61-76页 |
| ·实验软件界面 | 第61-63页 |
| ·多目标跟踪结果与精度评估 | 第63-76页 |
| 第7章 总结与展望 | 第76-78页 |
| ·总结 | 第76-77页 |
| ·展望 | 第77-78页 |
| 作者简介 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-81页 |
