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基于批次划分的数据流中加权序列模式挖掘算法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·数据挖掘技术第10-11页
   ·数据挖掘中的序列模式挖掘技术第11-14页
     ·国内外研究现状第11-14页
     ·序列模式挖掘的新领域第14页
   ·本课题的主要研究内容第14-15页
   ·本文结构安排第15-16页
第2章 数据流及其中的序列模式挖掘分析第16-22页
   ·数据流的基本概念和定义第16-18页
     ·数据流的概念和发展状况第16-17页
     ·数据流挖掘的特点第17-18页
   ·序列模式挖掘的相关知识第18-20页
     ·序列模式挖掘的产生背景第18-19页
     ·序列模式挖掘中的基本定义第19-20页
     ·重要性质第20页
   ·序列模式挖掘在数据流中的应用第20-21页
   ·本章小结第21-22页
第3章 基于批次划分的数据流加权序列模式挖掘算法第22-31页
   ·引言第22-23页
   ·问题描述及定义第23-25页
   ·基于批次划分的序列模式挖掘算法第25-30页
     ·传统序列模式挖掘算法分析第25-26页
     ·WSPD 算法思想第26页
     ·WSPD 算法描述第26-30页
   ·本章小结第30-31页
第4章 基于批次划分的数据流加权序列模式挖掘算法的并行设计第31-40页
   ·引言第31-32页
   ·并行计算的国内外发展现状第32-35页
   ·并行计算在序列模式挖掘中的应用第35页
   ·问题的定义与描述第35-37页
   ·数据流中并行序列模式挖掘算法第37-39页
     ·算法思想第37-38页
     ·P-WSPD 算法描述第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第5章 算法实现与实验结果第40-46页
   ·环境及数据集的设置第40-41页
     ·实验数据集的设置第40页
     ·实验环境第40-41页
   ·WSPD 算法的实验结果及其分析第41-43页
     ·数据集的设置第41页
     ·实验结果分析第41-43页
   ·P-WSPD 算法的实现与实验结果分析第43-45页
     ·环境及数据集设置第43-44页
     ·实验结果分析第44-45页
   ·本章小结第45-46页
结论第46-48页
参考文献第48-53页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第53-54页
致谢第54-55页
作者简介第55页

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