| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1 研究背景 | 第10-11页 |
| 2 研究目的与意义 | 第11-12页 |
| 3 农业信息推荐系统国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 4 本文研究的内容及技术路线 | 第14-15页 |
| ·研究的主要内容 | 第14-15页 |
| ·技术路线 | 第15页 |
| 5 论文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 推荐系统相关技术 | 第17-25页 |
| 1 推荐系统 | 第17-18页 |
| ·推荐系统的概念 | 第17页 |
| ·推荐系统的分类 | 第17-18页 |
| ·个性化推荐 | 第18页 |
| 2 个性化推荐技术 | 第18-21页 |
| ·协同过滤推荐 | 第19-20页 |
| ·基于关联规则的推荐 | 第20页 |
| ·基于用户统计信息的推荐 | 第20-21页 |
| ·基于效用的推荐 | 第21页 |
| ·基于内容的推荐 | 第21页 |
| ·基于知识的推荐 | 第21页 |
| 3 个性化推荐技术的比较 | 第21-22页 |
| 4 实现个性化推荐服务的关键技术 | 第22-25页 |
| ·Agent技术 | 第22-23页 |
| ·检索和过滤技术 | 第23页 |
| ·界面定制技术 | 第23-24页 |
| ·资源描述技术 | 第24页 |
| ·数据挖掘技术 | 第24-25页 |
| 第三章 农民工个性化特征模型的研究 | 第25-36页 |
| 1 农民工个性化特征信息的搜集 | 第25-27页 |
| ·农民工个性化特征信息收集的方法 | 第25-26页 |
| ·农民工个性化特征信息收集的途径 | 第26-27页 |
| 2 农民工个性化特征原始数据的表示 | 第27-29页 |
| ·农民工自身特征的基本信息 | 第27-28页 |
| ·农民工自身行为数据信息 | 第28-29页 |
| 3 信息数据的预处理 | 第29-30页 |
| 4 农民工个性化特征模型的建立 | 第30-34页 |
| ·常见的建模方法 | 第30-31页 |
| ·基于层次结构的农民工个性化特征模型的设计 | 第31-32页 |
| ·农民工个性化特征值的计算 | 第32-34页 |
| ·农民工特征模型的计算 | 第34页 |
| 5 农民工个性化特征模型的更新 | 第34-36页 |
| 第四章 基于内容和ITEM-BASED协同过滤的组合推荐算法研究 | 第36-44页 |
| 1 推荐算法改进的设计思路 | 第36-37页 |
| 2 基于内容的推荐算法 | 第37-38页 |
| 3 基于协同过滤的推荐算法 | 第38-41页 |
| ·Item-based协同过滤推荐算法 | 第38-39页 |
| ·数据的预处理 | 第39页 |
| ·k-最近邻搜索算法 | 第39-41页 |
| ·推荐产生过程 | 第41页 |
| 4 基于内容和ITEM-BASED协同过滤的组合推荐算法研究(组合推荐的改进研究) | 第41-43页 |
| ·协同过滤推荐过程 | 第42页 |
| ·基于内容推荐过程 | 第42页 |
| ·归一化匹配度计算 | 第42-43页 |
| 5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 农民工就业推荐系统模型设计及验证 | 第44-52页 |
| 1 系统整体设计思路 | 第44-47页 |
| ·逻辑结构 | 第44-45页 |
| ·流程说明 | 第45-46页 |
| ·就业推荐系统模块结构 | 第46-47页 |
| 2 采用的相关技术 | 第47页 |
| 3 农民工推荐服务核心功能设计 | 第47-48页 |
| 4 实验验证及分析 | 第48-52页 |
| ·实验验证标准 | 第48-49页 |
| ·就业岗位的数据结构表 | 第49页 |
| ·实验数据 | 第49-50页 |
| ·测评实验过程及分析 | 第50-52页 |
| 第六章 总结和展望 | 第52-54页 |
| 1 工作总结 | 第52页 |
| 2 工作展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 附录 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 个人简介 | 第61页 |