| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-12页 |
| ·研究背景及意义 | 第6-7页 |
| ·数据挖掘发展概述 | 第7-8页 |
| ·数据挖掘技术在教育领域中的研究现状及意义 | 第8-9页 |
| ·本文研究内容及论文结构 | 第9-12页 |
| 第二章 行动导向教学与数据挖掘 | 第12-20页 |
| ·行动导向教学 | 第12-16页 |
| ·数据挖掘概述 | 第16-18页 |
| ·小结 | 第18-20页 |
| 第三章 关联规则挖掘算法 | 第20-38页 |
| ·关联规则挖掘 | 第20-23页 |
| ·关联规则 Apriori 算法 | 第23-28页 |
| ·模糊理论介绍 | 第28-30页 |
| ·模糊关联规则基本概念 | 第30-32页 |
| ·模糊 C-均值聚类算法 | 第32-36页 |
| ·小结 | 第36-38页 |
| 第四章 模糊关联规则算法的优化 | 第38-48页 |
| ·优化初始聚类中心选取办法的模糊 C-均值聚类算法 | 第38-39页 |
| ·模糊关联规则算法 | 第39-41页 |
| ·算法实例 | 第41-46页 |
| ·小结 | 第46-48页 |
| 第五章 优化的 FCM 算法在教学评价中的应用 | 第48-54页 |
| ·数据准备 | 第48-49页 |
| ·挖掘过程、结果及分析 | 第49-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 附件 攻读学位期间取得的研究成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |