基于灰色系统理论的边缘检测算法的研究及应用
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状概述 | 第12-16页 |
| ·论文的研究目标、研究内容和创新点 | 第16-19页 |
| 第二章 系统综述 | 第19-25页 |
| ·纤维自动识别系统 | 第19-22页 |
| ·纤维图像边缘检测的重要性 | 第22-23页 |
| ·纤维图像边缘检测的关键技术 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 灰色系统理论概述 | 第25-31页 |
| ·灰色系统理论简介 | 第25页 |
| ·灰色关联分析基本理论 | 第25-28页 |
| ·GM(1,1)模型 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 基于灰色系统理论的边缘检测算法介绍 | 第31-36页 |
| ·基于灰色系统理论的边缘检测算法的提出 | 第31-33页 |
| ·总体技术路线 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第五章 基于灰色预测和灰色关联分析的外轮廓提取 | 第36-45页 |
| ·外轮廓提取的技术路线 | 第36-37页 |
| ·图像的邻域操作 | 第37-38页 |
| ·基于灰色关联分析的感兴趣区域提取 | 第38-42页 |
| ·基于灰色预测模型的强边缘提取 | 第42-44页 |
| ·本章实验分析 | 第44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第六章 基于方向图算法的边缘定位 | 第45-50页 |
| ·方向图算法原理 | 第45-47页 |
| ·基于方向图算法的图像边缘定位方法 | 第47-48页 |
| ·本章实验分析 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第七章 实验结果及分析 | 第50-53页 |
| ·边缘检测结果分析 | 第50-51页 |
| ·边缘检测算法识别率的分析 | 第51页 |
| ·存在问题分析 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第八章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·总结 | 第53页 |
| ·展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
