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无线信号调制模式识别技术的研究

致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-9页
第9-12页
1 引言第12-20页
   ·研究的背景与意义第12-13页
   ·通信信号识别技术的研究现状第13-17页
     ·统计模式识别方法第14-15页
     ·决策理论识别方法第15-16页
     ·神经网络识别方法第16-17页
     ·小波变换识别方法第17页
   ·结构及章节安排第17-18页
   ·本章小结第18-20页
2 通信信号调制理论基础第20-46页
   ·引言第20页
   ·调制原理及作用第20-21页
   ·常见调制信号类型第21-33页
     ·模拟调制信号第22-25页
     ·数字调制信号第25-33页
   ·信号特征参数第33-37页
     ·基本特征参数分析第34页
     ·模拟信号特征参数分析第34-35页
     ·数字信号特征参数分析第35-37页
   ·调制信号识别方法第37-43页
     ·调制识别方法分析第37-38页
     ·基于高阶累积量的调制识别第38-42页
     ·基于小波变换的调制识别第42-43页
   ·本章小结第43-46页
3 数字信号基本识别统计量分析第46-70页
   ·引言第46页
   ·脉冲成形对信号特征参数的影响第46-49页
     ·脉冲成形的数学表达第46-47页
     ·脉冲成形对信号瞬时参数的影响第47-49页
   ·常见信号识别统计量分析第49-64页
     ·信号识别统计量分析第50-54页
     ·信号参数估计方法分析第54-64页
   ·典型信道模型第64-69页
     ·信道模型的数学表达第64-65页
     ·短波ITS信道模型第65-69页
   ·本章小结第69-70页
4 常见超短波信号的识别第70-88页
   ·引言第71-73页
     ·从监测对象分析第71-72页
     ·从信道环境分析第72-73页
   ·调制识别方案第73-80页
     ·识别算法统计量分析第73-79页
     ·识别流程图设计第79-80页
   ·调制模式识别软件第80-85页
     ·待识别信号加载模块第81-82页
     ·待识别信号分析模块第82-83页
     ·待识别信号显示模块第83-85页
   ·软件识别性能分析第85-87页
     ·真实环境信号采集第85-86页
     ·信号识别结果第86-87页
   ·本章小结第87-88页
5 结论第88-90页
参考文献第90-92页
作者简历第92-96页
学位论文数据集第96页

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