无线信号调制模式识别技术的研究
致谢 | 第1-6页 |
中文摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
序 | 第9-12页 |
1 引言 | 第12-20页 |
·研究的背景与意义 | 第12-13页 |
·通信信号识别技术的研究现状 | 第13-17页 |
·统计模式识别方法 | 第14-15页 |
·决策理论识别方法 | 第15-16页 |
·神经网络识别方法 | 第16-17页 |
·小波变换识别方法 | 第17页 |
·结构及章节安排 | 第17-18页 |
·本章小结 | 第18-20页 |
2 通信信号调制理论基础 | 第20-46页 |
·引言 | 第20页 |
·调制原理及作用 | 第20-21页 |
·常见调制信号类型 | 第21-33页 |
·模拟调制信号 | 第22-25页 |
·数字调制信号 | 第25-33页 |
·信号特征参数 | 第33-37页 |
·基本特征参数分析 | 第34页 |
·模拟信号特征参数分析 | 第34-35页 |
·数字信号特征参数分析 | 第35-37页 |
·调制信号识别方法 | 第37-43页 |
·调制识别方法分析 | 第37-38页 |
·基于高阶累积量的调制识别 | 第38-42页 |
·基于小波变换的调制识别 | 第42-43页 |
·本章小结 | 第43-46页 |
3 数字信号基本识别统计量分析 | 第46-70页 |
·引言 | 第46页 |
·脉冲成形对信号特征参数的影响 | 第46-49页 |
·脉冲成形的数学表达 | 第46-47页 |
·脉冲成形对信号瞬时参数的影响 | 第47-49页 |
·常见信号识别统计量分析 | 第49-64页 |
·信号识别统计量分析 | 第50-54页 |
·信号参数估计方法分析 | 第54-64页 |
·典型信道模型 | 第64-69页 |
·信道模型的数学表达 | 第64-65页 |
·短波ITS信道模型 | 第65-69页 |
·本章小结 | 第69-70页 |
4 常见超短波信号的识别 | 第70-88页 |
·引言 | 第71-73页 |
·从监测对象分析 | 第71-72页 |
·从信道环境分析 | 第72-73页 |
·调制识别方案 | 第73-80页 |
·识别算法统计量分析 | 第73-79页 |
·识别流程图设计 | 第79-80页 |
·调制模式识别软件 | 第80-85页 |
·待识别信号加载模块 | 第81-82页 |
·待识别信号分析模块 | 第82-83页 |
·待识别信号显示模块 | 第83-85页 |
·软件识别性能分析 | 第85-87页 |
·真实环境信号采集 | 第85-86页 |
·信号识别结果 | 第86-87页 |
·本章小结 | 第87-88页 |
5 结论 | 第88-90页 |
参考文献 | 第90-92页 |
作者简历 | 第92-96页 |
学位论文数据集 | 第96页 |