| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 绪论 | 第11-20页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-13页 |
| ·医学图像分割研究现状 | 第13-18页 |
| ·医学图像分割方法概述 | 第14-17页 |
| ·图论在图像分割中的应用现状 | 第17-18页 |
| ·本文主要工作和结构安排 | 第18-20页 |
| 2 基于图论的分割理论及其应用分析 | 第20-33页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·图论相关知识 | 第20-23页 |
| ·图的定义 | 第20-21页 |
| ·图的基本概念 | 第21-23页 |
| ·最优割准则对比分析 | 第23-29页 |
| ·最小分割(Minimum Cut)准则 | 第23-24页 |
| ·最小最大分割(Min-Max Cut)准则 | 第24-25页 |
| ·等周比分割(Isoperimetric Ratio)准则 | 第25-26页 |
| ·归一化割(Ncut)准则 | 第26-29页 |
| ·Ncut在医学图像分割应用中的局限性分析 | 第29-32页 |
| ·医学图像分割特性 | 第30-31页 |
| ·Ncut算法局限性分析 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 3 基于Ncut的分割方法改进研究 | 第33-47页 |
| ·引言 | 第33-34页 |
| ·分水岭(Watershed)算法 | 第34-35页 |
| ·Ncut分割算法 | 第35-36页 |
| ·AW-SNcut图像分割方法 | 第36-43页 |
| ·预处理 | 第37页 |
| ·改进标记分水岭预分割 | 第37-40页 |
| ·形状控制的相似度矩阵 | 第40-43页 |
| ·本文算法在乳腺X线图像肿块分割中应用与实验结果 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 4 乳腺X线图像肿块处理系统开发 | 第47-54页 |
| ·OpenCV概述 | 第47-49页 |
| ·OpenCV的结构内容 | 第47-48页 |
| ·OpenCV主要功能介绍 | 第48-49页 |
| ·乳腺X线图像肿块处理系统需求分析 | 第49页 |
| ·系统结构 | 第49-52页 |
| ·基本功能模块 | 第50页 |
| ·分割功能模块 | 第50-51页 |
| ·人工控制模块 | 第51-52页 |
| ·系统测试 | 第52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 5 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·本文主要工作总结 | 第54-55页 |
| ·未来工作展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 作者简历 | 第59-61页 |
| 学位论文数据集 | 第61页 |