云计算环境下的实例密集型工作流调度算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·云工作流研究现状 | 第11-12页 |
| ·工作流调度算法研究现状 | 第12-13页 |
| ·已有的云计算平台和仿真工具 | 第13-14页 |
| ·本文的研究内容与创新点 | 第14-15页 |
| ·本文的组织结构 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 相关理论与研究 | 第17-30页 |
| ·云计算 | 第17-21页 |
| ·云计算的定义 | 第17-18页 |
| ·云计算的分类和特点 | 第18-19页 |
| ·云计算的应用 | 第19-21页 |
| ·云工作流 | 第21-23页 |
| ·工作流的定义及相关概念 | 第21-22页 |
| ·云工作流的概念和特点 | 第22-23页 |
| ·工作流调度算法 | 第23-29页 |
| ·基于最大努力的调度算法 | 第24-25页 |
| ·基于QoS限制的调度算法 | 第25-28页 |
| ·实例密集型工作流调度算法 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 云计算环境下的实例密集型工作流系统框架 | 第30-40页 |
| ·云计算环境下工作流系统的体系结构 | 第30-32页 |
| ·云计算系统的体系结构 | 第30-31页 |
| ·云工作流系统的体系结构 | 第31-32页 |
| ·实例密集型云工作流系统的体系结构 | 第32-35页 |
| ·实例密集型云工作流系统的部署结构 | 第35-37页 |
| ·实例密集型云工作流系统运行示例 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 云计算环境下的实例密集型工作流调度策略 | 第40-53页 |
| ·引言 | 第40-41页 |
| ·调度策略的组成 | 第41-42页 |
| ·问题的描述 | 第42-44页 |
| ·任务的模型 | 第42-44页 |
| ·资源的模型 | 第44页 |
| ·MTCUD算法 | 第44-46页 |
| ·算法的思想 | 第44-45页 |
| ·算法的组成和流程 | 第45-46页 |
| ·IDDA算法 | 第46-50页 |
| ·最后期限分配算法 | 第46-47页 |
| ·IDDA算法 | 第47-48页 |
| ·基本概念和公式 | 第48-49页 |
| ·IDDA算法的流程 | 第49-50页 |
| ·IMMA算法 | 第50-52页 |
| ·最小化-最小化算法 | 第50-51页 |
| ·IMMA算法 | 第51页 |
| ·IMMA算法的流程 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 算法仿真及结果分析 | 第53-59页 |
| ·系统平台的构建 | 第53页 |
| ·实验仿真 | 第53-55页 |
| ·性能分析 | 第55-58页 |
| ·性能指标 | 第55-56页 |
| ·结果分析 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第6章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·总结 | 第59页 |
| ·展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第66页 |
