| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·论文研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| ·高炉炉温预测模型的国内外研究现状及发展趋势 | 第9-12页 |
| ·课题研究的主要内容及目标 | 第12-13页 |
| ·论文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 高炉物料平衡、热平衡及炉热指数的计算 | 第15-39页 |
| ·高炉物料平衡的计算 | 第15-24页 |
| ·热平衡的计算 | 第24-36页 |
| ·炉热指数的计算 | 第36-38页 |
| 本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 高炉炉温静态预测模型的建立及仿真 | 第39-42页 |
| 第四章 基于神经网络的炉温动态预测模型的建立及仿真 | 第42-49页 |
| ·数据的选择和预处理 | 第42-43页 |
| ·基于BP 神经网络的高炉炉温预测模型的建立与仿真 | 第43-46页 |
| ·基于RBF 神经网络的高炉炉温预测模型的建立与仿真 | 第46-49页 |
| 第五章 基于支持向量机的炉温动态预测模型的建立及仿真 | 第49-67页 |
| ·线性支持向量回归机的基本理论 | 第49-52页 |
| ·非线性支持向量回归机的基本理论 | 第52-54页 |
| ·基于支持向量机的高炉炉温预测模型的建立与仿真 | 第54-57页 |
| ·基于LSSVR 的高炉炉温预测系统的算法参数寻优 | 第57-66页 |
| 本章小结 | 第66-67页 |
| 总结与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 成果目录 | 第73-74页 |
| 附录 | 第74-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
