脑机接口中运动想象脑电信号的识别方法和应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·脑机接口概述 | 第9-12页 |
| ·脑机接口的基本概念 | 第9页 |
| ·研究意义 | 第9-11页 |
| ·国内外发展现状 | 第11-12页 |
| ·运动想象脑电信号概述 | 第12-13页 |
| ·脑电信号 | 第12-13页 |
| ·运动想象脑电信号 | 第13页 |
| ·脑机接口技术面临的挑战 | 第13-14页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第二章 脑机接口的系统设计 | 第16-28页 |
| ·脑机接口的系统组成 | 第16-17页 |
| ·脑机接口的分类 | 第17-19页 |
| ·脑机接口的控制信号 | 第19-21页 |
| ·脑电信号的记录方式 | 第21-22页 |
| ·运动想象脑电信号的特征提取分类技术 | 第22-27页 |
| ·运动想象脑电信号的特征提取技术 | 第23-24页 |
| ·分类识别技术 | 第24页 |
| ·特征提取和分类组合的分析 | 第24-27页 |
| 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 运动想象脑电信号的特征提取 | 第28-42页 |
| ·CSP算法 | 第28-32页 |
| ·运动想象脑电信号实验数据 | 第32-37页 |
| ·数据来源 | 第32-34页 |
| ·运动想象脑电信号的预处理 | 第34-37页 |
| ·基于CSP算法的特征提取 | 第37-40页 |
| 本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 运动想象脑电信号分类 | 第42-49页 |
| ·SVM算法介绍 | 第42-45页 |
| ·基于SVM的信号分类 | 第45-46页 |
| ·LIBSVM的选取 | 第45页 |
| ·LIBSVM在运动想象EEG分类中的应用 | 第45-46页 |
| ·实验分类识别的结果 | 第46-48页 |
| 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 总结 | 第49-52页 |
| ·论文的主要工作 | 第49-50页 |
| ·展望 | 第50-51页 |
| ·结束语 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第55-56页 |
| 附录 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
