数据挖掘技术在自适应网站中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景和现状 | 第10-16页 |
| ·数据挖掘的发展现状 | 第11-15页 |
| ·自适应站点的发展现状 | 第15-16页 |
| ·论文主要工作 | 第16-17页 |
| ·论文的组织结构 | 第17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第2章 数据挖掘技术 | 第18-26页 |
| ·Internet技术 | 第18-20页 |
| ·数据挖掘 | 第20-24页 |
| ·数据挖掘分类 | 第21-22页 |
| ·数据挖掘基本流程 | 第22-24页 |
| ·数据挖掘的商业应用 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 日志信息挖掘分析与研究 | 第26-41页 |
| ·日志挖掘 | 第26-29页 |
| ·日志数据分析 | 第26-27页 |
| ·日志数据挖掘过程 | 第27-29页 |
| ·日志挖掘的预处理过程分析 | 第29-34页 |
| ·日志数据清洗 | 第29-30页 |
| ·用户身份和会话识别 | 第30-33页 |
| ·访问路径填充 | 第33-34页 |
| ·日志挖掘算法 | 第34-40页 |
| ·序列模式挖掘算法 | 第34-36页 |
| ·聚类算法 | 第36-38页 |
| ·Apriori算法改进 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 自适应网站系统 | 第41-47页 |
| ·自适应网站 | 第41-46页 |
| ·工作原理 | 第41-45页 |
| ·自适应网站框架 | 第45-46页 |
| ·自适应网站设计原则 | 第46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 基于日志挖掘的自适应网站实现 | 第47-59页 |
| ·收集日志数据 | 第47-48页 |
| ·日志数据处理 | 第48-50页 |
| ·数据优化 | 第48-49页 |
| ·用户身份识别 | 第49-50页 |
| ·添加链接 | 第50-53页 |
| ·算法实验和结果分析 | 第53-56页 |
| ·Apriori算法实验分析 | 第53-55页 |
| ·EM算法实验分析 | 第55-56页 |
| ·测试环境和结果分析 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第6章 论文总结与展望 | 第59-61页 |
| ·总结 | 第59-60页 |
| ·展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第65页 |
