基于数据的综合评价方法研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
第1章 绪论	第8-20页
·研究背景与意义	第8页
·国内外研究现状及发展趋势	第8-17页
·粗糙集理论的发展概述	第8-12页
·特征选择的研究现状	第12-14页
·综合评价方法的研究现状	第14-17页
·问题的提出	第17-18页
·论文的研究内容	第18页
·论文组织结构	第18-20页
第2章 粗糙集的相关理论	第20-26页
·粗糙集的基本概念	第20-24页
·本章小结	第24-26页
第3章 基于大型数据集的特征选择方法	第26-38页
·信息系统中的划分差异熵	第26-30页
·基于划分差异熵的特征选择	第30-34页
·实验分析	第34-37页
·本章小结	第37-38页
第4章 基于离散型数据的综合评价方法	第38-48页
·基于核心示例集的属性重要性度量	第39-41页
·基于离散型数据的模糊综合评价模型	第41-43页
·案例分析	第43-47页
·本章小结	第47-48页
第5章 基于连续型数据的综合评价方法	第48-58页
·基于邻域覆盖信息系统的隐含重要性度量	第48-50页
·属性的综合重要性度量	第50-51页
·基于连续型数据的综合评价模型	第51-52页
·案例分析	第52-57页
·本章小结	第57-58页
结论	第58-60页
参考文献	第60-64页
攻读硕士学位期间发表的论文	第64-66页
致谢	第66页