| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-12页 |
| 目录 | 第12-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-27页 |
| ·选题背景及意义 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-23页 |
| ·自发地理信息研究现状 | 第15-18页 |
| ·同名要素匹配研究现状 | 第18-20页 |
| ·基于影像的变化检测研究现状 | 第20-21页 |
| ·空间数据更新研究现状 | 第21-23页 |
| ·本文研究目标与研究内容 | 第23-25页 |
| ·研究目标 | 第23页 |
| ·研究内容 | 第23-25页 |
| ·论文研究的组织结构 | 第25-27页 |
| 第二章 基于自发地理信息的空间数据变化发现与更新框架 | 第27-42页 |
| ·VGI项目发展历程 | 第27-33页 |
| ·VGI数据分类与特点 | 第33-37页 |
| ·VGI数据分类 | 第33-34页 |
| ·VGI数据特点 | 第34-37页 |
| ·VGI数据作为更新源存在的问题 | 第37-38页 |
| ·基于VGI的空间数据变化发现与更新框架 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第三章 矢量要素多层次蔓延匹配算法—以道路网为例 | 第42-59页 |
| ·矢量要素匹配方法 | 第42-50页 |
| ·点要素匹配 | 第44-47页 |
| ·线要素匹配 | 第47-50页 |
| ·道路网表达与匹配方法 | 第50页 |
| ·道路网表达 | 第50页 |
| ·道路网匹配策略 | 第50页 |
| ·基于多层次蔓延的矢量要素匹配算法 | 第50-58页 |
| ·基于多层次蔓延的矢量要素匹配算法策略 | 第50-52页 |
| ·道路弧段相似度计算 | 第52-55页 |
| ·算法步骤 | 第55-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第四章 基于高分辨率影像的变化地物数据有效性验证 | 第59-78页 |
| ·基于影像的道路网变化检测方法 | 第59-62页 |
| ·矢量与高分辨率影像的图像配准 | 第62-66页 |
| ·矢量和影像数据中的特征知识 | 第66-69页 |
| ·矢量数据中的特征知识 | 第66-67页 |
| ·影像数据的特征提取 | 第67-69页 |
| ·基于高分辨率影像的变化地物数据有效性验证算法 | 第69-77页 |
| ·基于模糊推理的置信度因子计算 | 第70-74页 |
| ·基于模糊推理和置信度因子计算的有效性验证算法 | 第74-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 第五章 基于更新规则的多库联动更新 | 第78-94页 |
| ·多数据库联动更新存在的问题 | 第78-79页 |
| ·分布式环境下的更新任务协同 | 第79-82页 |
| ·基于更新规则的地物要素更新传播方法 | 第82-93页 |
| ·基于Oracle触发器的要素级变化监测机制 | 第82-85页 |
| ·基础库、框架库、产品库联动更新规则设计 | 第85-93页 |
| ·本章小结 | 第93-94页 |
| 第六章 源于VGI数据的更新原型系统—以城市道路网为例 | 第94-114页 |
| ·实验系统用例 | 第94-98页 |
| ·OpenStreetMap矢量道路网数据 | 第94-97页 |
| ·Google Earth高分辨率影像数据 | 第97页 |
| ·生产部门多数据库更新模式 | 第97-98页 |
| ·实验环境 | 第98-99页 |
| ·软件环境 | 第98-99页 |
| ·软件部署环境 | 第99页 |
| ·原型系统设计 | 第99-113页 |
| ·城市路网的变化识别实验结果与分析 | 第100-102页 |
| ·基于高分辨率影像的变化地物有效性验证 | 第102-105页 |
| ·基于更新规则的多数据库横向联动更新 | 第105-113页 |
| ·本章小结 | 第113-114页 |
| 第七章 总结与展望 | 第114-116页 |
| ·研究成果总结 | 第114-115页 |
| ·研究展望 | 第115-116页 |
| 博士期间发表论文和科研情况 | 第116-117页 |
| 参考文献 | 第117-127页 |
| 致谢 | 第127页 |