基于模糊空间聚类的MRI脑图像分割研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-21页 |
| ·MRI 脑图像分割与三维重建的研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·MRI 脑图像滤波算法的研究背景 | 第11-12页 |
| ·MRI 脑图像颅骨去除算法的研究背景 | 第12页 |
| ·MRI 脑图像模糊聚类分割算法的研究背景 | 第12-16页 |
| ·MRI 脑图像分割算法 | 第12-14页 |
| ·模糊聚类算法中心的选取方法的研究背景 | 第14-16页 |
| ·MRI 脑图像重建算法介绍 | 第16-18页 |
| ·面绘制方法 | 第16-17页 |
| ·体绘制方法 | 第17-18页 |
| ·本文的研究目的和主要内容 | 第18-21页 |
| ·研究目的 | 第18-19页 |
| ·主要内容 | 第19-21页 |
| 第2章 双边滤波去除噪声 | 第21-30页 |
| ·去噪图像的评价指标 | 第21-22页 |
| ·滤波方法简介 | 第22-29页 |
| ·非局部均值滤波的原理 | 第22页 |
| ·小波滤波的原理 | 第22-26页 |
| ·双边滤波 | 第26-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 颅骨去除 | 第30-38页 |
| ·不包含眼球类的 MRI 脑图像颅骨去除 | 第30-35页 |
| ·种子点选取 | 第30-32页 |
| ·区域增长算法 | 第32-33页 |
| ·阈值分割方法 | 第33-35页 |
| ·颅骨去除方法 | 第35页 |
| ·包含眼球类的 MRI 脑图像颅骨去除 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第4章 脑白质提取 | 第38-51页 |
| ·图像分割质量评价方法 | 第38-39页 |
| ·模糊聚类算法 | 第39-45页 |
| ·模糊的概念 | 第39页 |
| ·模糊关系和模糊矩阵 | 第39-40页 |
| ·模糊聚类原理 | 第40-41页 |
| ·模糊 C-聚类分割脑图像 | 第41-45页 |
| ·模糊空间聚类算法 | 第45-46页 |
| ·模糊空间聚类峰值自动检测法 | 第46-50页 |
| ·初始聚类中心的确定 | 第47页 |
| ·模糊空间聚类提取脑组织 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 脑图像重建 | 第51-56页 |
| ·表面重建 | 第51-53页 |
| ·序列Ⅰ Ⅱ Ⅲ 图像重建 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 攻读硕士期间发表的论文和取得的科研成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
