人体运动信息分析与平衡功能评价方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题背景与研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第11-15页 |
| 1.2.1 人体平衡状态研究 | 第11-12页 |
| 1.2.2 可穿戴检测设备研究 | 第12-14页 |
| 1.2.3 人体运动信息获取 | 第14-15页 |
| 1.3 存在的问题分析 | 第15-16页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第16-17页 |
| 2 人体平衡与加速度信息获取 | 第17-28页 |
| 2.1 人体平衡的特点 | 第17-21页 |
| 2.1.1 人体平衡的影响因素 | 第17-20页 |
| 2.1.2 人体步态周期的划分 | 第20-21页 |
| 2.2 人体加速度信号 | 第21-26页 |
| 2.2.1 加速度信号的标定 | 第21页 |
| 2.2.2 加速度信号的获取 | 第21-23页 |
| 2.2.3 加速度信号预处理 | 第23-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-28页 |
| 3 基于多尺度熵的静平衡状态分析 | 第28-38页 |
| 3.1 静态加速度信号特征及分析方法 | 第28-29页 |
| 3.2 静态加速度的时域特征 | 第29-30页 |
| 3.2.1 静态加速度信号均值 | 第29页 |
| 3.2.2 静态加速度信号自相关性 | 第29-30页 |
| 3.3 静态加速度的复杂度特征 | 第30-36页 |
| 3.3.1 多尺度熵基本概念 | 第30-31页 |
| 3.3.2 多尺度熵分析方法 | 第31-34页 |
| 3.3.3 多尺度熵分析结果 | 第34-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-38页 |
| 4 基于自相关原理的躯干信息动态平衡研究 | 第38-51页 |
| 4.1 人体动态平衡分析方法 | 第38-39页 |
| 4.2 人体动态平衡自相关性分析 | 第39-42页 |
| 4.2.1 自相关函数原理 | 第39-40页 |
| 4.2.2 自相关函数平衡指标 | 第40-42页 |
| 4.3 动态平衡因素的方差分析 | 第42-43页 |
| 4.4 人体动态平衡指标分析 | 第43-49页 |
| 4.4.1 人体的动态平衡指标 | 第43-45页 |
| 4.4.2 本体感觉对动态平衡的影响 | 第45-46页 |
| 4.4.3 视觉对动态平衡的影响 | 第46页 |
| 4.4.4 步行速度对动态平衡的影响 | 第46-48页 |
| 4.4.5 本体感觉与视觉对动态平衡的耦合影响 | 第48-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 5 基于回归原理的足部信息步态平衡研究 | 第51-64页 |
| 5.1 足部运动与步态平衡 | 第51-54页 |
| 5.1.1 足底压力信息 | 第51-52页 |
| 5.1.2 足部加速度信息 | 第52-54页 |
| 5.2 步态对称性参数分析 | 第54-55页 |
| 5.2.1 步态对称性参数 | 第54-55页 |
| 5.2.2 步态双侧对称参数特点 | 第55页 |
| 5.3 足步态双侧趋势对称性 | 第55-58页 |
| 5.3.1 趋势对称性原理 | 第55-56页 |
| 5.3.2 计算方法及流程 | 第56-58页 |
| 5.4 足步态双侧对称性分析 | 第58-62页 |
| 5.4.1 足部步态参数 | 第58-60页 |
| 5.4.2 双侧步态曲线趋势对称分析 | 第60-62页 |
| 5.5 本章小结 | 第62-64页 |
| 6 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 研究总结 | 第64-65页 |
| 6.2 研究展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 附录：攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第73页 |
