基于HASM的CO2浓度模拟分析
| 中文摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-12页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·CO_2卫星及地面观测 | 第12-13页 |
| ·模拟方法 | 第13-14页 |
| ·CO_2浓度空间分布模拟研究综述 | 第14-15页 |
| ·CO_2浓度空间分布模拟方法 | 第14页 |
| ·影响模型预测精度的因素 | 第14-15页 |
| ·本文主要研究内容与技术路线 | 第15-18页 |
| ·研究内容 | 第15页 |
| ·技术路线 | 第15-18页 |
| 2 材料与方法 | 第18-35页 |
| ·数据 | 第18-20页 |
| ·优化控制条件 | 第18页 |
| ·驱动场 | 第18-20页 |
| ·地面观测设备 | 第20-25页 |
| ·傅里叶变换红外光谱仪 | 第20-21页 |
| ·温湿度传感器 | 第21页 |
| ·风速风向传感器 | 第21-22页 |
| ·雨量筒 | 第22-23页 |
| ·叶面积指数测量仪 | 第23-24页 |
| ·光合有效辐射计 | 第24-25页 |
| ·基于 HASM 的模拟方法 | 第25-31页 |
| ·研究思路 | 第31-32页 |
| ·模拟过程 | 第32页 |
| ·CO_2 浓度与环境因素的相关性分析 | 第32-33页 |
| ·环境因素的选择及空间化 | 第33-34页 |
| ·植被指数 | 第33页 |
| ·光合有效辐射 | 第33页 |
| ·温度 | 第33-34页 |
| ·多元回归与 HASM 模型的融合 | 第34页 |
| ·模拟结果精度检验 | 第34-35页 |
| 3 基于卫星数据的 CO_2浓度空间分布模拟 | 第35-41页 |
| ·HASM CO_2模拟分析系统 | 第35-38页 |
| ·Windows 窗体构建 | 第35页 |
| ·界面实现 | 第35-38页 |
| ·试验过程 | 第38-39页 |
| ·回归方程 | 第38页 |
| ·HASM 数据处理过程 | 第38-39页 |
| ·结果与分析 | 第39-40页 |
| ·HASM 模拟结果 | 第39-40页 |
| ·结果分析 | 第40页 |
| ·模拟结果精度检验 | 第40-41页 |
| 4 结论与展望 | 第41-43页 |
| ·结论 | 第41页 |
| ·创新点 | 第41页 |
| ·问题与展望 | 第41-43页 |
| ·问题 | 第41-42页 |
| ·展望 | 第42-43页 |
| 英文缩略词中英文对照表 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及其他成果 | 第51页 |
