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300冷带轧机板形板厚综合解耦控制的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-15页
   ·板形板厚耦合问题的提出第10-11页
   ·国内外发展现状第11-12页
   ·课题背景及研究的内容和意义第12-15页
     ·课题背景第12-13页
     ·课题研究的内容第13-14页
     ·课题研究的意义第14-15页
第2章 建立 300 冷带轧机耦合系统的数学模型第15-32页
   ·数学模型的概述及假设第15-16页
     ·数学模型的简述第15-16页
     ·提出 300 轧机数学模型的假设条件第16页
   ·建立轧机板形板厚耦合系统的模型第16-24页
     ·系统中各环节的数学模型第17-23页
     ·耦合系统总体数学模型第23-24页
   ·轧机系统参数的确定第24-29页
   ·状态方程描述系统的数学模型第29-31页
     ·系统总体传递函数矩阵的麦克米伦阶第29-30页
     ·系统传递函数的最小阶实现第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第3章 解耦控制器的设计及仿真第32-48页
   ·系统模型的分析第32-36页
     ·病态系统的优化第32-35页
     ·系统的可控性可观测性分析第35-36页
     ·系统的稳定系分析第36页
   ·期望极点的计算第36-38页
     ·板厚控制系统的期望极点第37-38页
     ·板形控制系统的期望极点第38页
     ·系统总体的期望极点第38页
   ·解耦控制器的设计第38-41页
     ·积分器解耦系统的设计第39页
     ·期望极点解耦控制器的设计第39-40页
     ·静态解耦的设计第40-41页
   ·状态空间解耦的仿真研究第41-47页
     ·状态观测器的设计第41-43页
     ·搭建板形板厚仿真模型第43-44页
     ·仿真结果的分析第44-47页
   ·本章小结第47-48页
第4章 基于神经网络解耦控制及其仿真研究第48-61页
   ·神经网络控制简介第48-49页
   ·神经模型参考自适应解耦控制分析第49-51页
     ·模型参考自适应控制分析第49-50页
     ·设计神经控制器和神经辨识器第50-51页
   ·神经网络仿真分析第51-60页
     ·建立神经网络模型参考自适应仿真模型第51-53页
     ·模型的仿真分析第53-58页
     ·模型的仿真分析第58-60页
   ·本章小结第60-61页
第5章 实验研究第61-69页
   ·实验平台的简介第61-62页
   ·实验方案第62-63页
   ·实验前轧机的调试准备第63-64页
   ·实验结果的分析第64-68页
     ·无控制器的板厚板形系统第64-65页
     ·板厚单输入板形无输入的情况第65-66页
     ·板形单输入板厚无输入的情况第66-67页
     ·板形板厚联合输入的情况第67-68页
   ·本章小结第68-69页
结论第69-70页
参考文献第70-73页
致谢第73-74页
作者简介第74页

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