| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 致谢 | 第8-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·论文的选题背景 | 第11-12页 |
| ·研究现状 | 第12-14页 |
| ·论文的主要内容和章节安排 | 第14-15页 |
| 第二章 图像匹配理论概述 | 第15-26页 |
| ·图像预处理 | 第15-24页 |
| ·图像增强 | 第15-18页 |
| ·图像平滑 | 第18-24页 |
| ·数字图像匹配的基本概念 | 第24-26页 |
| ·图像匹配的定义 | 第24-25页 |
| ·图像匹配流程 | 第25页 |
| ·图像匹配的分类 | 第25-26页 |
| 第三章 图像特征提取 | 第26-38页 |
| ·边缘提取 | 第26-30页 |
| ·边缘的定义 | 第26页 |
| ·边缘提取算法 | 第26-30页 |
| ·角点提取 | 第30-38页 |
| ·角点的定义 | 第30-31页 |
| ·Harris 角点检测 | 第31-34页 |
| ·Harris—Laplacian 角点检测 | 第34-35页 |
| ·SUSAN 角点检测 | 第35-38页 |
| 第四章 图像匹配算法 | 第38-46页 |
| ·相似性测度 | 第38-39页 |
| ·基于灰度模板的图像匹配 | 第39-40页 |
| ·序贯相似性检测算法 | 第40-41页 |
| ·基于 Harris 角点的图像匹配 | 第41页 |
| ·基于 Harris 角点和图像灰度信息的图像匹配算法 | 第41-46页 |
| 第五章 总结 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第51-52页 |