基于GPS的桥梁变形监测应用研究--以东海大桥为例
摘要 | 第1-3页 |
ABSTRACT | 第3-6页 |
1 引言 | 第6-10页 |
·研究背景 | 第6-7页 |
·研究目的及意义 | 第7页 |
·研究进展 | 第7-9页 |
·国内外研究进展 | 第8页 |
·桥梁观测发展方向 | 第8-9页 |
·论文内容 | 第9-10页 |
2 变形监测 | 第10-18页 |
·变形监测 | 第10-12页 |
·变形监测概念 | 第10页 |
·变形监测的目的及意义 | 第10-11页 |
·变形监测方法 | 第11-12页 |
·变形监测精度 | 第12页 |
·桥梁变形监测 | 第12-18页 |
·桥梁变形的原因 | 第12-13页 |
·桥梁变形监测的主要内容 | 第13-14页 |
·桥梁变形观测的特点和实施方法 | 第14-15页 |
·桥梁监测必要精度的确定 | 第15-16页 |
·变形观测的频率 | 第16-17页 |
·监测资料的检核校核 | 第17-18页 |
3 基于 GPS 桥梁变形监测系统 | 第18-29页 |
·GPS 原理及在变形监测应用 | 第18-22页 |
·GPS 概述 | 第18页 |
·GPS 定位原理 | 第18-20页 |
·GPS 定位方法 | 第20-21页 |
·GPS 在变形监测应用 | 第21-22页 |
·桥梁 GPS 监测系统设计原则 | 第22页 |
·桥梁监测系统的构成和工作原理 | 第22-23页 |
·变形监测软件 GPSensor | 第23-29页 |
·GPSensor 的构成 | 第24页 |
·GPSensor 的功能 | 第24-27页 |
·GPSensor 的算法 | 第27-29页 |
4 卡尔曼滤波原理及在桥梁变形监测数据处理 | 第29-36页 |
·连续性系统 | 第29-31页 |
·连续性系统方程及其解 | 第29-30页 |
·连续性系统随机模型 | 第30-31页 |
·离散线性系统 Kalman 滤波 | 第31-33页 |
·离散线性系统方程及模型 | 第31-32页 |
·离散线性系统卡尔曼滤波方程 | 第32-33页 |
·方差补偿自适应卡尔曼滤波 | 第33-36页 |
·方差补偿自适应卡尔曼滤波模型 | 第33-34页 |
·方差补偿自适应卡尔曼滤波计算过程 | 第34-36页 |
5 实例分析—以东海大桥为例 | 第36-48页 |
·监测系统要求与目标 | 第36页 |
·东海大桥健康监测系统建设要求 | 第36页 |
·东海大桥健康监测系统建设目标 | 第36页 |
·观测方法 | 第36-37页 |
·系统构成 | 第37-41页 |
·参考站 GPS 安装 | 第38-39页 |
·大桥监测点安置 | 第39-40页 |
·数据传输 | 第40-41页 |
·数据处理与分析 | 第41-48页 |
·软件操作过程 | 第41-42页 |
·数据分析 | 第42-45页 |
·预测对比分析 | 第45-48页 |
6 结束语 | 第48-50页 |
·结论 | 第48页 |
·讨论 | 第48-50页 |
致谢 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-52页 |