基于网络舆论的我国股票市场有效性检验研究
摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-13页 |
1. 绪论 | 第13-19页 |
·选题背景 | 第13-15页 |
·研究意义 | 第15-16页 |
·研究思路 | 第16页 |
·研究内容 | 第16-17页 |
·结构安排 | 第17-19页 |
2. 文献回顾与评述 | 第19-29页 |
·网络舆论与股票市场研究 | 第19-22页 |
·网络舆论的定义 | 第19-20页 |
·基于网络舆论的股市研究 | 第20-22页 |
·投资者情绪与股票市场研究 | 第22-26页 |
·投资者情绪的定义 | 第22-23页 |
·基于投资者情绪的股市研究 | 第23-26页 |
·股票市场有效性检验研究 | 第26-27页 |
·已有研究评论 | 第27-29页 |
3. 理论分析与方法选择 | 第29-43页 |
·理论分析 | 第29-32页 |
·行为金融学 | 第29-30页 |
·有效市场理论 | 第30-31页 |
·网络舆论对股市影响的理论分析 | 第31页 |
·基于网络舆论检验股市有效性的理论分析 | 第31-32页 |
·网络舆论对股市影响的分析方法选择 | 第32-34页 |
·已有分析方法评述 | 第33页 |
·分析方法选择 | 第33-34页 |
·投资者情绪指数构建方法选择 | 第34-38页 |
·已有构建方法评述 | 第35-37页 |
·投资者情绪指数构建方法 | 第37-38页 |
·市场有效性检验方法选择 | 第38-41页 |
·已有检验方法的评述 | 第38-40页 |
·检验方法选择 | 第40-41页 |
·本章小结 | 第41-43页 |
4. 投资者情绪指数的实现 | 第43-58页 |
·股评文本挖掘和分类方法 | 第43-45页 |
·文本挖掘技术 | 第43-44页 |
·文本分类技术 | 第44-45页 |
·文本分类算法 | 第45页 |
·股评文本挖掘 | 第45-51页 |
·股评来源 | 第45-47页 |
·样本选择 | 第47-48页 |
·股评文本挖掘 | 第48-50页 |
·股评文本描述统计 | 第50-51页 |
·股评文本分类 | 第51-54页 |
·投资者情绪指数的实现 | 第54-57页 |
·实现方法 | 第54-55页 |
·投资者情绪指数描述统计 | 第55-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
5. 基于网络舆论的股市有效性检验 | 第58-71页 |
·网络舆论对股市的影响分析 | 第58-65页 |
·模型选择 | 第58-59页 |
·数据来源 | 第59-60页 |
·描述统计 | 第60-61页 |
·多重共线性检验 | 第61-62页 |
·ADF检验 | 第62-63页 |
·回归估计 | 第63-65页 |
·股市收益率预测模型建立 | 第65-69页 |
·股市收益率预测模型 | 第65-66页 |
·数据来源 | 第66-67页 |
·预测模型建立 | 第67-69页 |
·股市有效性检验 | 第69-70页 |
·本章小结 | 第70-71页 |
6. 结语 | 第71-74页 |
·研究成果 | 第71页 |
·不足和展望 | 第71-72页 |
·政策建议 | 第72-74页 |
附录 | 第74-80页 |
参考文献 | 第80-83页 |
后记 | 第83-84页 |
致谢 | 第84-85页 |
在读期间科研成果目录 | 第85页 |