基于GPS浮动车的城市交通状态时空分布规律研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·浮动车技术研究现状 | 第11-13页 |
| ·交通状态时空分布研究现状 | 第13-14页 |
| ·论文的主要内容及组织结构 | 第14-16页 |
| ·本章小结 | 第16-18页 |
| 第二章 相关理论 | 第18-42页 |
| ·交通信息采集技术 | 第18-21页 |
| ·固定式采集技术 | 第18-19页 |
| ·移动式采集技术 | 第19页 |
| ·固定式和移动式采集技术比较 | 第19-21页 |
| ·GPS浮动车技术概述 | 第21-26页 |
| ·GPS浮动车系统的组成 | 第21-22页 |
| ·GPS定位原理与误差分析 | 第22-25页 |
| ·GPS浮动车技术特点 | 第25-26页 |
| ·数据预处理及地图匹配 | 第26-33页 |
| ·GPS浮动车数据的特点 | 第26-27页 |
| ·数据预处理 | 第27-30页 |
| ·地图匹配 | 第30-33页 |
| ·城市路网定义及路段划分 | 第33-34页 |
| ·地理信息系统(GIS)原理 | 第34-36页 |
| ·地理信息系统(GIS) | 第34-36页 |
| ·时空地理信息系统(TSGIS) | 第36页 |
| ·交通流参数简介 | 第36-40页 |
| ·速度(V) | 第37页 |
| ·交通密度(K) | 第37页 |
| ·占有率(R) | 第37-38页 |
| ·车头间距与车头时距 | 第38页 |
| ·交通流量(Q) | 第38-39页 |
| ·排队长度 | 第39页 |
| ·交通流三个基本参数之间关系 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第三章 交通状态分类及时空数据库构建 | 第42-60页 |
| ·交通状态评价指标体系的建立 | 第42-45页 |
| ·路段交通状态分类指标 | 第42页 |
| ·路网交通状态评价指标 | 第42-45页 |
| ·浮动车数据路段平均行程速度估计 | 第45-47页 |
| ·浮动车数据路段平均行程速度估计概述 | 第45-47页 |
| ·浮动车数据路段平均行程速度估计 | 第47页 |
| ·路段交通状态分类 | 第47-49页 |
| ·路段交通状态分类概述 | 第47-49页 |
| ·路段交通状态分类标准 | 第49页 |
| ·交通状态时空数据库 | 第49-59页 |
| ·ArcGIS 10.1简介 | 第49-50页 |
| ·时空数据库简介 | 第50-51页 |
| ·Geodatabase交通状态时空数据库构建 | 第51-55页 |
| ·交通状态时空数据动态可视化 | 第55-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第四章 城市交通状态时空分布规律 | 第60-76页 |
| ·路网平均行程速度特性 | 第60-62页 |
| ·路网平均行程速度时间分布特性 | 第60-61页 |
| ·路网平均行程速度时序相关性 | 第61-62页 |
| ·路网各等级交通状态路段数比例时间分布 | 第62-63页 |
| ·路网各等级交通状态路段里程比例时间分布 | 第63-65页 |
| ·日严重拥堵路段和周严重拥堵路段时空分布 | 第65-73页 |
| ·日严重拥堵路段时空分布 | 第65-72页 |
| ·周严重拥堵路段时空分布 | 第72-73页 |
| ·路网交通状态等级时间分布 | 第73-74页 |
| ·本章小结 | 第74-76页 |
| 第五章 论文结论与展望 | 第76-78页 |
| ·论文结论 | 第76-77页 |
| ·论文展望 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 附录 | 第84-86页 |
