| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| ·研究的背景及意义 | 第7页 |
| ·数据挖掘在医学领域中的研究现状概括 | 第7-8页 |
| ·粗糙集理论在医学中的应用现状 | 第8页 |
| ·论文研究的主要工作及论文组织架构 | 第8-10页 |
| 第二章 粗糙集理论基础 | 第10-22页 |
| ·集合与集合运算 | 第10-11页 |
| ·集合论中等价关系(不可区分关系)和等价类 | 第11页 |
| ·粗糙集理论中的等价关系、等价类与划分 | 第11-15页 |
| ·粗糙集理论诞生的背景及发展历程 | 第15-16页 |
| ·粗糙集理论的理论特点及优势 | 第16-17页 |
| ·粗糙集理论的研究现状及其发展方向 | 第17页 |
| ·粗糙集理论概念和粗糙集定义 | 第17-19页 |
| ·属性依赖度与属性必要性 | 第19页 |
| ·属性约简与核 | 第19-20页 |
| ·决策表的属性约简与决策规则获取 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 粗糙集属性约简经典算法研究 | 第22-30页 |
| ·基于正域的属性约简算法 | 第22-24页 |
| ·基于属性依赖度(重要度)的属性约简算法 | 第24-25页 |
| ·基于条件信息熵的属性约简算法 | 第25-28页 |
| ·基于差别矩阵的属性约简算法 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 实际应用角度改进属性约简算法 | 第30-39页 |
| ·能得到所有约简子集的条件信息熵属性约简改进算法 | 第30-33页 |
| ·基于 SQL 语句计算条件信息熵的属性约简实现方法 | 第33-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 粗糙集理论应用于疾病初诊决策支持研究 | 第39-53页 |
| ·应用的整个流程概述 | 第40-41页 |
| ·数据预处理 | 第41-44页 |
| ·决策表约简 | 第44-48页 |
| ·决策规则生成 | 第48-50页 |
| ·生成联合诊断规则表 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 总结和展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 在学研究成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |