基于遗传算法软件测试用例自动生成分析与研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
1 绪论	第10-14页
·课题研究的背景和意义	第10-11页
·国内外研究现状	第11-12页
·本文的主要工作	第12页
·论文结构	第12-14页
2 软件测试及其测试方法	第14-22页
·软件测试	第14-15页
·黑盒测试	第14页
·白盒测试	第14-15页
·测试数据自动生成	第15-22页
·路径测试生成器	第17-20页
·数据规范发生器	第20页
·随机测试	第20-22页
3 遗传算法	第22-34页
·遗传算法的介绍	第22页
·遗传算法的应用	第22-24页
·遗传算法的特点	第24-26页
·影响遗传算法的因素	第26-34页
·编码方法	第26-28页
·适应度函数	第28-29页
·遗传操作	第29-34页
4 遗传算法测试用例自动生成	第34-42页
·系统框架结构	第34页
·遗传算法的设计实现	第34-42页
·参数编码策略	第34-36页
·适应度函数的构造	第36-37页
·遗传算子的改进	第37-40页
·程序插装实现	第40-42页
5 试验和分析	第42-51页
·软件测试工具的开发	第42-43页
·测试工具的实现	第43-48页
·测试实验的演示	第43-45页
·三角形程序的说明	第45-48页
·实验结果分析	第48-51页
结论	第51-53页
致谢	第53-54页
参考文献	第54-56页
攻读学位期间的研究成果	第56页