基于TV模型和演化算法的图像修复技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·课题研究的背景、目的和意义 | 第8页 |
| ·数字图像修复技术的应用范围 | 第8-10页 |
| ·国内外数字图像修复技术的发展与研究现状 | 第10-14页 |
| ·变分 PDE 修复技术的研究现状 | 第11-12页 |
| ·纹理合成修复技术的研究现状 | 第12-14页 |
| ·本文主要研究工作和结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 图像修复的理论知识与现有方法 | 第16-27页 |
| ·基于变分 PDE 的图像修复技术 | 第16-22页 |
| ·变分法简介 | 第16-17页 |
| ·BSCB 模型 | 第17-19页 |
| ·整体变分模型 | 第19-21页 |
| ·曲率驱动扩散模型 | 第21-22页 |
| ·三种变分 PDE 模型的对比 | 第22页 |
| ·基于纹理合成的图像修复技术 | 第22-26页 |
| ·纹理及纹理合成概述 | 第23页 |
| ·基于样本的纹理合成图像修复技术 | 第23-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于 TV 模型的改进图像修复算法 | 第27-37页 |
| ·TV 模型的简单回顾 | 第27-28页 |
| ·基于 TV 模型的改进图像修复算法 | 第28-33页 |
| ·TV 模型修复算法的不足 | 第28页 |
| ·改进算法的描述 | 第28-30页 |
| ·改进算法的数值实现 | 第30-33页 |
| ·改进算法的基本步骤 | 第33页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于演化算法的改进纹理合成图像修复技术 | 第37-48页 |
| ·演化算法概述 | 第37-38页 |
| ·基于演化算法的纹理合成图像修复技术 | 第38-43页 |
| ·优先权的计算 | 第38-39页 |
| ·模板窗口的大小 | 第39页 |
| ·最佳匹配块的搜索 | 第39-43页 |
| ·改进算法的基本步骤 | 第43页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第43-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 总结与展望 | 第48-50页 |
| ·总结 | 第48-49页 |
| ·展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文 | 第53页 |
